南开团队大数据预测疫情传播

17日从南开大学获悉，面对新冠肺炎疫情，该校统计与数据科学学院黄森忠教授及其合作团队，运用专业知识服务社会，定期对疫情数据进行预测分析，为科学防范疫情提供数据支撑。

该项目利用国家卫健委公布的确诊病例总数数据链，以应用传播动力学为方法，以黄森忠教授建构的普适SEIR模型作为模型理论，通过“南开大学智英健康数据研究中心”开发的程序EpiSIX，分析新冠病毒肺炎疫情有关数据，并将分析结果生成可视化网页，开展疫情发展回顾、确诊病例数时序区间预测等相关工作，对疫情发展情况及疫情防控效率作出研判。

全国新冠肺炎确诊人数的日历图。日历图将每日全国新冠肺炎确诊人数与2020年1月以来与疫情相关的重大事件结合，能更直观地了解到疫情发展情况与采取的有效防控措施之间的关联。 钟欣 摄

研究团队由黄森忠教授和山西大学复杂系统研究所所长靳祯教授、南京医科大学公共卫生学院彭志行副教授共同领衔，南开大学统计与数据科学学院多位年轻教师与研究生加入。研究团队从1月30日至2月14日，每3日发布一次预测，已连续发布疫情传播预测6期，并根据疫情变化，及时调整预测评价指标，其预测区域也进一步细化，由原来的对全国、湖北省、武汉市的疫情预测，拓展为对全国各省市的预测。

该项目由南开大学疫情防控应急科研攻关项目——“2019-nCoV新型冠状病毒疫情研究：区域人口流动带来的扩散及疾控政策评估及建议”予以支持，并得到了教育部、国家卫健委等的支持指导，其成果得到了高度重视。

据悉，南开大学智英健康数据研究中心是由南开大学1979级数学系校友、物美集团创始人张文中向母校南开大学捐资，支持统计与数据科学学院设立。中心致力于建设国际前沿的科技创新研发平台，建立世界一流的健康数据中心，黄森忠教授为中心主任。