人工智能肺炎辅诊系统 300幅肺部CT影像10秒“搞定”

CT影像被证实是筛查新冠肺炎的高效手段，但诊断一位患者，医生需要仔细观察超过300幅的CT影像。一名医生每天检查数十例患者，工作压力非常大。近日，海淀医院作为北京市新冠肺炎定点收治医院，在全市率先引入“影像人工智能肺炎辅诊系统”，300幅胸片仅需10秒即可处理完成，辅助诊断、量化评估新冠肺炎疑似病例，大幅提高了诊断效率。

据了解，这套影像人工智能肺炎辅诊系统是由北京推想科技有限公司针对此次疫情，基于武汉同济医院的真实病例进行模型训练，与同济医院医生合作研发的。该系统在中关村科学城党工委、管委会的支持协助下，率先被引入海淀医院用于影像科和呼吸科，成为北京第一家上线使用该系统的医院。目前已协助筛查分诊、辅助诊断、量化评估新冠肺炎疑似病例达百余例。

“影像人工智能肺炎辅诊系统由快速筛查及提示功能、精准辅助诊断功能、全自动智能病情及疗效评估功能三部分组成。”推想科技CEO陈宽介绍，该系统通过处理患者胸部CT影像，辅助医生评估患者情况。对于疑似病例，系统会用红字给出“疑似肺炎”提示，医生可进一步诊断，及时决定是否采取隔离或治疗措施。

目前，系统的第二版已更新完毕，在第一版肺炎识别和测量的基础上，增加CT影像前后对比功能。如果患者在治疗期间进行了多次检查，系统会自动进行前后对比，精确提示感染区域体积和密度的增减情况，帮助医生及时了解病情以便给予治疗。“目前系统测试数据的敏感率在95%左右，因为样本量较小，需要累积一段时间，达到并保持在95%至98%的水平”，推想科技副总裁陈炳澍表示，现阶段正在集中分析个别特殊案例和诊断结果的匹配程度。

海淀医院有关负责人表示，影像人工智能肺炎辅诊系统提供了精准便捷的参考依据，能够迅速给出诊断意见，缓解了在精神和体力上的巨大压力，提高了医生的诊断信心。“按照北京市委市政府部署，我们在第一时间主动谋划科技助力疫情防控相关工作，特别是利用人工智能产业的比较优势，发动企业、科研院所就疫情防控难点问题进行技术攻关，并协助做好科技产品应用场景的对接落地。”中关村科学城有关负责人表示。供图/海淀区委宣传部

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