为何英特尔对数据中心业务如此看重？

英特尔公司11日在东京为记者举行了吹风会，介绍了第四季度的计划和2020年的目标。最初，总裁兼首席执行官Kimimasa Suzuki介绍了公司的战略和前景。

对于英特尔而言，这是一个以CPU为中心的业务，但是为了应对近年来数据处理的爆炸性增长，可以更有效地处理它们的FPGA和ASIC以及用于存储的Optane并以数据为中心的业务（例如3D NAND和网络产品）进行转移，并将继续遵循这一策略。

在日本，该公司与合作伙伴形成了一个生态系统，并以此数据为中心共同创建了数字化转型。到2019年为止，假设您有机会通过数百个研讨会等与您的合作伙伴交谈，并帮助发展了新业务。

2020年之后，公司表示，如果不发展基于数据的业务，将很难克服竞争，并提倡“数据鸿沟”（可使用数据的公司与不使用数据的公司之间的鸿沟）。

到2025年，全球已连接设备的数量将增加到1500亿，总数据量将达到175 ZB（兆字节），但是，只有使用这些数据，才能实现数字转换。 。他解释说，即使一家公司只有一个行业，也有机会使用其他行业中收集的数据，并且它对于数字化转型是必不可少的。

向公司介绍以数据为中心业务的核心产品执行副总裁兼技术总部总经理Hideaki Toki。处理数据的处理器有四种类型：擅长标量处理的CPU，擅长矢量处理的GPU，可以根据数据特征更改算法的FPGA和专门用于矩阵处理（例如神经网络）的ASIC。该公司宣布将部署XPU。

“ Nervana的NNP-I”被引用为专门用于神经网络推理处理的产品，并且作为市售加速器，实现了最高性能的功率比。另一方面，还提供了NNP-T进行学习，并且达到了业界最高的准确度95％（ResNet 50和BERT）。

关于GPU，介绍了基于“ Xe”架构的“ Ponte Vecchio”。采用7nm工艺制造，并采用Foveros 3D封装技术。其特点是，执行多次扩展时，可以通过共享内存地址空间来在内存中扩展大型学习数据集和参数。

但是，XPU的部署（即处理器类型的增加）给开发人员带来了负担。因此，英特尔提供了“ oneAPI”，并且可以利用英特尔的知识以通用语言（Data Parallel C ++）进行编程，并准备了一种机制，可以自动将最佳处理分配给每个处理器。

将来，将进一步推广XPU概念，并与合作伙伴公司合作扩大以数据为中心的领域。