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企业存储基础设施搭建后,下一步是DataOps

汽车玩家 来源: 信软网 作者: 韬哥 2019-12-02 10:37 次阅读
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存储系统是数据的载体,在数据呈现爆炸式增长的大数据时代到来时,存储受到了格外关注,整个市场一直保持着强劲的增长势头,从磁带到磁盘再到闪存,从集中式存储到分布式、软件定义存储再到对象存储,存储技术升级换代的速度似乎从未减缓。但是扪心自问,过去我们是不是太看重“存”了?有些时候甚至有了为了存而存的“强迫症”,反而有些忽视存储的核心,那就是“数据”。

还记得大数据的概念刚出现时,人们热衷于讨论大数据的“4个V”——Volume(大量)、Variety(多样)、Velocity(速度)和Value(价值)。存储技术和产品的创新也多是围绕着前三个“V”,即海量数据、多种数据类型和存储性能展开,“价值”被晾在了一边。那时说到大数据的“价值”,人们只是简单理解为海量数据的价值密度比较低。

随着人们对数字经济的认知和接受度逐步加深,数据的价值进一步彰显,“数据驱动”也得到了广泛认同。存储终于回归了它的初心——为数据价值的挖掘和再造提供支撑。

01、DataOps要火?

市场分析机构IDC指出,数字经济的发展已经进入快车道,全球数字经济在2018年—2022年的复合增长率达到36%。数字化转型是数字经济的核心驱动力,从2019年到2021年,数字化转型方面的直接投资将达到5.5万亿美元。数字化转型2.0时代来临,数据与智能越发受到重视。

数字化、人工智能物联网……正是在这些新的应用需求和技术的驱动下,企业用户对算力的需求空前高涨,数据智能与分析也成了普遍使用的工具,那么存储呢?

“过去这些年中,我们主要帮助客户采取最佳的方式去存储数据;但仅仅存储是不够的,我们还要帮助客户赋能数据,充分发挥数据的价值。”Hitachi Vantara首席业务官Hans-Peter Klaey表示。

企业在搭建起完善的存储基础设施之后,下一步该怎么走呢?DataOps,可能要火!

DataOps是人工智能时代的企业数据管理模式,企业借此可将数据消费者和数据创造者无缝对接,从而快速发现和使用整个组织架构中的全部数据所蕴藏的全部价值。需要明确的一点是,DataOps并非是一种产品、服务或解决方案,而是一种方法论,它必将推动技术和文化的变革。企业利用DataOps可以提升数据质量,加快生产周期,实现更好的数据管理,并不断优化对数据的利用。总之,DataOps将帮助企业充分释放以前未被利用的数据所蕴藏的价值,并对信息技术的未来发展产生更加深远的影响。

Hitachi Vantara首席业务官Hans-Peter Klaey

Hans-Peter Klaey对DataOps的理念和方法有更深入的解读。首先,DataOps要解决的问题是,如何更好地存储数据,以最可靠的、最具效益的方式进行存储。过去这些年,厂商和企业用户都一直在为此做着不懈的努力。这是基础,也是非常必要的一部分工作。其次,企业要为分析数据做好准备。今天,企业用户80%的时间和精力并不是花费在数据分析上,而是在前期的数据收集、准备和清洗上。DataOps解决方案就可以帮助企业用户更快、更好地收集和准备可清洗的数据,从而让企业把更多精力用于数据分析。最后,就是数据的分析。数据的存储和管理、数据的准备和充实、数据的分析,这是DataOps的三个层次。

举两个例子。在北美,Hitachi Vantara与迪士尼乐园合作,在园内的花车上安装传感器,通过Hitachi Vantara的边缘智能平台(Lumada Edge Intelligence)收集数据,并把数据回传到本地数据中心进行清洗、准备,然后进行分析。这是一个典型的分析就绪的数据形成的过程。在中国,海澜之家利用Hitachi Vantara的Pentaho大数据解决方案,对从网络上收集来的数据进行分析,最终确定其产品在网络上的售价。

DataOps的核心脉络是数据,它将数据的采集、存储、加工与分析串联起来,为数据型企业的创新和发展指明了方向。

02、DataOps落地,你准备好了吗?

Hans-Peter Klaey认为,DataOps现在已经成了行业的主流理念,而支持这一方法论落地,还需要创新的产品和工具。在近日举行的Hitachi Vantara 2019中国论坛上,Hitachi Vantara宣布了对旗下产品、解决方案和服务组合的几项重大升级,为不同行业、不同规模的企业实施DataOps提供了广泛而可靠的基础。

针对新型工作负载,Hitachi Vantara推出了性能强大的新一代存储和基础架构解决方案,包括全球速度最快的企业级存储阵列VSP 5000系列,以及全新的Hitachi Ops Center管理软件和升级版Hitachi存储虚拟化操作系统SVOS。基于创新性的架构,通过强大的产品组合,该解决方案拥有高扩展性(Scale-out和Scale-up),适用于任意规模下的任意工作负载并为之加速,从而为数据中心、云和DataOps奠定理想的基础。

针对从边缘到核心到多云环境下的数据挑战,Hitachi Vantara全面更新了Lumada平台服务和解决方案组合(主要包括Lumada Data Services、Lumada Data Lake、Lumada Edge Intelligence),在不断拓展物联网及更多领域功能的基础上,满足人工智能时代对于协同数据管理提出的新要求。举例来说,Lumada Data Services是一系列软件服务,它以智能的解决方案搭配Hitachi Vantara成熟的对象存储平台Hitachi Content Platform(HCP)、数据整合与分析平台Pentaho等产品组合,从分析、治理和运营灵活性三个层面帮助客户管理日益复杂的数据生态系统。

2018年收购REAN Cloud以后,Hitachi Vantara不断积累云迁移与应用现代化方面的关键能力,进一步丰富了自身的云产品组合,支持从边缘到核心再到多云的基础架构,可以实现跨边缘、本地和云环境的数据一致性,更快地完成部署,显著提高业务成效并降低成本。Hans-Peter Klaey表示,Hitachi Vantara的云服务组合专注于帮助客户加速实现向混合云和多云环境的转型,持续不断地获得所需的业务成果。

从最初的企业级存储解决方案提供商,到提供企业云化所需的端到端云基础架构,再到如今展示出实现DataOps的综合实力,在坚持存储这一基石不动摇的基础之上,Hitachi Vantara以自身持续的进化,从容应对数字经济时代的挑战,同时也助力客户顺利实现数字化转型。

03、存储之后的“空间”

今天,在浩如烟海的企业数据中,只有5%左右得到了分析。这就是我们要重点关注的问题:在存储之后,我们究竟要做什么?如果能够借助创新的DataOps解决方案,将数据分析的比例提升至15%、30%甚至70%,那么现在看来悬而未决的很多问题可能就会迎刃而解。

“我们不是为了分析而分析。我们的目的是让数据和分析在更大的范围内可用,让用户获得更深刻的洞察。”Hans-Peter Klaey举例说,“我们与来自加拿大的油气勘探企业Precision Drilling合作,将其勘探的效率提升了20%,这意味着业务效益的大幅提升。另外,通过数据分析还能帮助它进行预测性维护。为了实现更好的业务成果而分析,这就是价值所在。”

2017年,HDS、Pentaho和Hitachi Insight Group三家公司合并而成Hitachi Vantara,当时这一组合多少让人感觉有点奇怪。这是一家基础架构公司、物联网公司,还是一家数据公司?现在,答案已经十分明确,Hitachi Vantara是一家名副其实的数字化解决方案提供商。当然,它的根还在存储,同时还在不断充实和提升软件和服务方面的能力。

“在过去两年中,我们有针对性地做了大量储备,包括新一代的高端存储平台、新的对象存储HCP、Pentaho数据分析产品、更新后的Lumada平台,以及物联网和混合云/多云的解决方案及服务等。”Hans-Peter Klaey说,Hitachi Vantara现在到了厚积薄发的时候,可以全力支持企业加速DataOps理念的落地。

最新的一系列业务收购与整合,无疑为Hitachi Vantara装了创新的加速器。存储之后,Hitachi Vantara显然已经找到了更多可以施展的空间。

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