算力行业名词解读，三分钟离智算更近一步！-电子发烧友网

1. 算力基础设施
是集信息计算力、网络运载力、数据存储力于一体的新型信息基础设施，可实现信息的集中计算、存储、传输与应用，呈现多元泛在、智能敏捷、安全可靠、绿色低碳等特征，对助推产业转型升级、赋能我国科技创新、满足人民美好生活和实现社会高效能治理具有重要意义。

2. 计算力（Computational Power，CP）
是数据中心服务器对数据处理并实现结果输出的一种能力，是衡量数据中心计算能力的一个综合指标，包含通用计算能力、超级计算能力和智能计算能力。常用计量单位是每秒执行的浮点运算次数（FLOPS，1EFLOPS=10^18 FLOPS），数值越大代表综合计算能力越强。据测算，1EFLOPS 约为 5 台天河 2A 或 50 万颗主流服务器 CPU 或 200 万台主流笔记本的算力输出。

计算公式为：CP=CP通用+CP智能+CP超级

3. 运载力（Network Power，NP）

是算力设施数据传输能力的表现，包含网络架构、网络带宽、传输时延、智能化管理与调度等在内的综合能力，涉及数据中心内部和数据中心之间的网络传输，是衡量网络传输调度能力的综合指标。

4. 存储力（Storage Power，SP）

是数据中心在数据存储容量、性能表现、安全可靠和绿色低碳四方面的综合能力，是衡量数据中心数据存储能力的一个综合指标，包含存储阵列等外置存储设备和服务器内置存储设备。存储容量常用计量单位是艾字节（EB，1EB=2^60bytes），性能表现常用计量单位是单位容量的每秒读写次数（IOPS/TB， Input/Output Operations Per Second/TB），灾备比例是安全可靠的一个重要表现。

5. 算力中心

是以风火水电等基础设施和 IT 软硬件设备为主要构成，具备计算力、运载力和存储力的设施，包括通用数据中心、智能计算中心、超算中心等。

6. 算力碳放
是兼顾服务器的碳排放量和算力性能的综合指标，指服务器使用周期内产生的碳排放与所提供的算力性能的比值，为服务器设备设计、选型提供重要参考。根据实测，在 5 年使用周期中，单位算力性能的碳排放量一般在 20～60kg 之间，能效水平较好的 CPU 排放可达 30kg 以下。7. 理论时延
以路网距离为参照，按照光传输速度计算出路由器间的时延。8. 重点应用场所
指区域内党政机构（区县及以上），金融机构（银行、证券、保险等），重点高校和科研机构，三级以上医院，大型工业企业的总部、分支机构所在场所以及县级以上开发区和产业园区。9. 光传送网
指在光域内实现业务信号传送、复用、路由选择、监控，并且保证其性能指标和生存性的传送网络10. IPv6 分段路由（Segment Routing IPv6，SRv6）
是根据源路由理念设计，基于 IPv6 网络的分段路由技术，使用占比指网络侧 SRv6 节点数量。11. 先进存储（Advanced Storage，AS）

指应用全闪存阵列、SSD 等先进存储部件，采用存算分离、高密等先进技术，单位容量数据操作能力达到万 IOPS（每秒读写次数）以上的存储模块。

12. 算力渗透率

指在一个地区或者行业中，应用算力的广度和深度的综合值，反映了算力在该地区或行业的普及程度及应用深度，是评估算力赋能的重要指标之一。

13. 算力资源

指数字社会发展所需要的具有信息计算、传输、存储与应用能力的技术与设施，包括但不限于CPU、GPU 等计算资源，交换机、路由器等网络资源，存储阵列、分布式存储等存储资源，防火墙、入侵检测系统等安全资源，以及风火水电等支撑保障资源。

14. 智能计算中心

指通过使用大规模异构算力资源，包括通用算力（CPU）和智能算力（GPU、FPGA、ASIC 等），主要为人工智能应用（如人工智能深度学习模型开发、模型训练和模型推理等场景）提供所需算力、数据和算法的设施。智能计算中心涵盖设施、硬件、软件，并可提供从底层算力到顶层应用使能的全栈能力。

15. 数据中心电能利用效率（Power Usage Effectiveness， PUE）

指数据中心总耗电量与数据中心 IT 设备耗电量的比值，一般用年均 PUE 值衡量。详细计算和测量要求参照 YD/T 2543《电信互联网数据中心（IDC）的能耗测评方法》。PUE 数值大于 1，越接近 1表明用于IT 设备的电能占比越高，制冷、供配电等非 IT 设备耗能占比越低。

计算公式为：PUE=P Total/P1T

式中：

P Total—维持数据中心正常运行的总耗电，单位为 kWh。