2017年13个最佳树莓派项目介绍

2017年对于Raspberry Pi来说是伟大的一年。现在已经是第六年，该平台已经进行了不断改进和更新，包括软件补丁，甚至是全新的操作系统，以充分利用这些微型奇迹。

DIY修补匠和编码人员也很忙， Pi带来了更多令人印象深刻的项目。今天，我们汇总了过去一年中的一些最佳项目，并尝试为2017年最出色的Raspberry Pi项目挑选一个总体赢家。

这些项目代表了使我们震惊的项目创新，规模和实际用途。

1。 Alexa和Raspberry Pi

Amazon Echo和Echo Dot去年取得了长足的发展，紧随其后的是人们试图将Alexa语音控制集成到他们的Smart Home设置中。 Raspberry Pi已经被称为家庭自动化的一种去向设备，因此人们立即开始将它们结合起来是很自然的！

已经有了数百种很棒的概念证明，但是确实能抓住这个机会我们的目光来自Mike and Lauren YouTube频道。一个简单的项目结合了Raspberry Pi，Amazon Echo和中继板，可控制工作空间中的多个对象以及相机的记录功能。只需一个语音命令，一切就可以准备就绪！

此设置将基本家庭自动化背后的所有理论都应用到了实际项目中。它还展示了没有太多编程经验的人们如何仍然可以创建有用的DIY智能家居产品。可以使用相同的原理来完全改变人们与家庭互动的方式。

2。再见了，Echo，你好Alexa Pi！

亚马逊的Alexa，Echo和Echo点后面的大脑似乎可以切换身体。通过注册免费的Amazon开发人员帐户，您可以使用Raspberry Pi，USB麦克风和扬声器来创建自己的Echo。这个想法已经为许多人所接受，但是该项目最清晰的分步教程之一来自PiMyLifeUp的Gus。

该项目为拥有Amazon帐户，Pi和USB麦克风的任何人或网络摄像头可以使用所有Alexa功能。

3。 GassistPi

在Alexa上，2017年也是Google Home系统的重要一年。 YouTuber Sid的E教室已经与Google Assistant SDK结合使用了一段时间，创建了一个名为GassistPi的自定义项目。这个令人印象深刻的项目使用本地和基于云的命令将Google Assistant API链接到Raspberry Pi。

以及使用Google Home硬件已经可以实现的许多媒体集成，GassistPi添加了GPIO支持。这个项目是我们见过的语音激活家庭自动化项目中最好的一个项目。它有据可查，易于安装，值得寻找有兴趣使用语音激活助手而无需支付昂贵硬件的人。

您可以在GassistPi github页面上找到带有说明的完整项目。/p》 4。 Zelda Smart Home

在2017年是Alexa和Google Home真正进入主流的一年，不可避免地会有与这些设备相关的项目。这并不是说没有令人惊叹的Smart Home项目不依赖这些服务作为骨干。以Zelda为主题的陶笛触发的智能家居，是我们见过的最酷的事物之一。

这是YouTuber Allen Pan的创造，融合了许多出色的元素。从创造性地使用Servos来完成家庭中的物理任务，到使用我们钟爱的NodeMCU板作为远程触发设备，再到项目核心Raspberry Pi，这都是我们喜欢的自制DIY自动化项目的全部内容。

该项目背后的软件是独立的，不依赖于基于云的库来进行音符识别。观看视频的完整制作，以了解如何实现Hyrule的奇迹：

智能家居的构建和想法在最近几年中得到了真正的爆发，去年是参与这项运动的惊人的一年。我们迫不及待地想知道明年来这部分自制的修修补补将转移到哪里！

5。照相汽车

在遥控设备和机器人中使用Pi的好处显而易见。它的小尺寸，处理能力和GPIO引脚使其成为设备的理想“大脑”。许多USB设备也可以在Raspberry Pi上原生运行，包括许多网络摄像头，这是该远程控制的Wi-Fi视频流机器人的起点！

这款小巧的小车是Instructables用户Arduino Tech的创造并且是他们参加了Instructables上的Wireless Contest 2017和Make It Move Contest 2017。

通过将便宜的USB网络摄像头和基本的机器人机箱相结合，这可能是那里剥离最简单，最便宜的Pi机器人。 Pi上的网络服务器实时流式传输视频，任何具有访问权限的本地计算机都可以引导机器人并查看实时供稿。 USB充电移动电源负责便携式电源的使用。

虽然其中有很多此类构建，但这种实用性与简单的工具和预算相结合，构成了令人难以置信的Raspberry Pi项目。

p》 6。 Big Balancer

两个车轮平衡机器人并不是什么新鲜事物，但是使它们运转所需的传感器信息和处理能力并不总是使它们可访问。现在它们以套件形式提供，并且可以与Raspberry Pi和Arduino板一起使用。

Instructables用户RB-roboBASics认为套件可以简化一些事情，并创建了一个自定义的平衡机器人

这台机器经历了多次迭代，但是使该构建特别的是该项目为教育和扩展而设计的方式。 Instructable引导读者完成机器人的构建过程，但同时也解释了其背后的理论。

该Raspberry Pi项目是自定义设计（从头开始平衡和传感器编程）的结合，对于那些希望遵循建造者脚步的人，请务必遵循指南。我们喜欢它的一切！

7。 Eggy the Social Robot

Eggy是由Instructables用户Mr_MdR设计的一种机器人，它将社交信号融入其功能中。它被设计为一项实验的一部分，目的是要看看具有面部表情的机器人是否会比没有面部表情的机器人更好地向人类传达其表情。结果是机器人同时变得既可爱又有用。

Eggy的总体设计相当简单，但该项目的新颖方法使其脱颖而出。

在一个机器人将比以往任何时候都更成为我们生活的一部分的世界中，了解我们如何与它们进行交互至关重要。此版本证明，任何能够使用相对便宜的组件的人都可以为这一领域做出贡献。

8。大型Pi

今年有一个项目脱颖而出，因为它确实非常独特。在东欧一个未公开位置的工厂中，一小组工程师设计并建造了整个DIY MES。除了贴在帖子上的Imgur专辑和一位设计师的评论外，对此知之甚少。这东西真大！

集合中没有单个图像能真正体现出像这样的项目的规模。这些板中的每个板最终都位于工厂中每个工作站的定制外壳中。 MES代表制造执行系统，并用于大规模生产中，以跟踪从所用材料到工人生产率的所有事物。商业MES设置使用多种技术来记录此数据，以后可以对其进行分析。

在这种情况下，尚不具名的开发团队，使用超过1500台带有定制操作系统和RFID读取器的Raspberry Pi来记录纺织工厂生产过程的每个步骤。您可以在这里的工作站上看到一个完成的盒子：

如此规模的项目令人难以置信，而且很显然，它的预算比大多数其他商业项目要小几个数量级。 MES系统对产品和员工的控制水平非常强大。

9。是的，世界！

是的，世界！正如YouTube上Arm频道上的介绍视频所解释的那样，毫无疑问，它是机器学习的“世界，你好！”。

完整的教程向您展示了如何教会Raspberry Pi检测举起的手臂。并使用它来触发声音效果。机器学习方面由Google的Tensorflow框架提供。

在自制AI的早期，正是这些项目为我们提供了从该主题入手所需的工具。鉴于Tensorflow专为较小处理器设计的部分MobileNet仅在2017年推出，这些早期项目为桌面带来了令人兴奋的新东西！

事实证明，这不是唯一的项目今年在Pi上使用了Tensorflow。

10。 Caltrain项目

当超过一半的硅谷数据科学办公室依靠Caltrain进行工作时，有关数据的时间只是一个时间问题说火车将用于一些很酷的东西。 Caltrain项目使用指向轨道的摄像机以及机器学习来正确识别轨道上其他人的Caltrain。

该项目结合了许多元素，从Python中的图像处理到上述的Google Tensorflow在Pi上运行的学习项目。

这个想法最初是对公司员工进行的有趣实验，但如今已蓬勃发展为可以运行的功能。有一个智能手机应用程序可以显示迷你AI收集和学习的数据，尽管创建者会建议您使用少量盐来获取其数据，但它只是展示了如何从标准传感器收集数据可用于实际世界上几乎任何人都可以申请！

11。 AI Racer

我们在AI部分的最后一个条目是一辆自动驾驶的赛车。 “没关系！”我听到有人说，的确如此，我们都看到过使用距离传感器可以避免事情发生的机器人。区别在于，该机器人使用图像识别和机器学习来找到自己的路。

这种聪明的小汽车分析前进的道路，以判断是否需要调整路线，并使用机器学习来应对。光线水平和颜色的差异。请参阅该项目的文档，以获取用于实现此出奇的小赛车手的方法的完整摘要。

12。简单的3D打印无人机

3D打印需要以前困难的设计制作，并且几乎可用于所有人。

Thingiverse用户arks007设计了一个简单的机箱，该机箱适合在其上构建无人机的基本外壳。该设计包含用于Raspberry Pi的空间，除了3D打印外，还使用了哪些库和零件的详细信息可以在页面的注释部分中找到。

有许多设计可以精确地执行此操作。功能，但是它们的存在说明了由于更新，更便宜的技术的出现，进入模型航空变得更加容易。

13。自动无人机

列表中的最后一个也取代了我们去年看到的最酷的项目。可指导用户Imetomi从Ebay那里购买了一个无人机工具包，并将其转变为具有面部跟踪和超高清摄像头的自主无人机。

该项目有很多要素，使其功能强大。 Raspberry Pi Zero W是操作的大脑。在指示该系统可与其他无人机一起使用之前，“可指导内容”页面上给出的明确说明将带您逐步了解他为获得OpenCV无人机而使用无人机避开物体的步骤，以及从机载摄像头设置实时馈送。

尽力选择获奖者，“智能自动无人机”项目是2017年我们最好的Raspberry Pi项目！

已经存在的东西，并且可以自己旋转，这个项目包含了我们喜欢的所有元素，而无人驾驶飞机可能是鲁re的，但概念证明行之有效。

在这里明年的Raspberry Pi项目

此处列出的所有内容都因其发明性，实用性或纯粹的酷炫而让我们失望。我们甚至没有涉足Pi的其他重大用途，例如媒体中心，匿名访问Web的方式或室外项目（如气象站）。寻找为便携式项目提供Raspberry Pi动力的方法也带来了更多的想法。

2017年对于使用Raspberry Pi的每个人来说都是重要的一年。无论是初学者还是经验丰富的修补匠。

责任编辑：wv