基于AI的微软Bing引擎的图像搜索优化

IT之家11月19日消息 据外媒报道，微软Bing搜索引擎日前宣布将对现有图片搜索引擎进行基于AI的进一步改进，据悉该项改进将主要基于优化图像搜索部分。

此次微软整合了BERT/Transformer技术：1.利用预先训练好的知识来更好地分析解读文本信息；2.图像与网页嵌入机制使嵌入的文档能够更好地提取网页/图像的关键点。

如上图，优化后的Microsoft微软Bing引擎能够将查询结果与图像内容及周围文本中的类似属性进行匹配，换句话说优化后的微软Bing搜索引擎在图片搜索方面更为精确，同时用户可以搜索到更多具有多种特定特征的结果。除此以外微软还会自动生成文档元数据包括图像来与搜索匹配，同时为Bing图像生成BRQ（BRQ指的是对网页主要主题和主要图像内容的很好总结）的过程非常依赖于许多现代的深度学习（AI）技术。

微软表示这些技术已经对他们的搜索引擎的实用性和准确性产生了真正的影响。另外它还表示，Bing图像搜索现在可以对用户查询进行更深层次的语义理解进而优化用户得到的搜索结果。