人工智能有哪些关键技术？

“现在很多人做人工智能，但真正清楚人工智能技术内涵的人很少。如果不研究人工智能算法，仍然掌握不了其核心技术。”10月22日，中国工程院院士谭建荣在2019“创响中国”西咸站作《人工智能与创新企业——关键技术与发展趋势》主题分享时表示。

“人工智能是多学科交叉的，不是单一学科。阿尔法狗为什么能够取胜？一是深度学习技术，二是它有两个大脑。美国研发的达芬奇手术机器人更精确、创伤更小，可以替代常规医生开刀，这也是人工智能的一个典型应用。”谭建荣说。

那么人工智能有哪些关键技术？谭建荣概括了8个方面：深度学习算法、模式识别算法、数据搜索方法、自然语言理解、增强学习算法、机械视觉算法、知识工程方法和类脑交互决策。在他看来，算法是核心技术，自然语言理解、类脑交互决策是人工智能发展的高级阶段。

“人工智能最宝贵的应用是知识。产业化就是把各行各业的知识总结出来，面向各行各业做知识研发、知识凝练、设计知识、制造知识、管理知识、服务知识，所以换一个角度说，人工智能就是知识的应用、知识的发现、知识的建模。”谭建荣说。

谈及创新创业，谭建荣指出，“没有创新人才就没有创新资源，人才是创新创业的核心要素。”

他表示，创新创业需要5个要素：创新技术、创新产品、政府提供创新平台、构建创新环境以及创新人才。“投资修路、买设备、造厂房等硬件固然重要，但更重要的是把钱花在人身上。过去很多政策都是见物不见人。把钱花在物上，买个机房、买个软件可以，但引进高新人才就要犹豫一下。”谭建荣说。

“现在很多人说‘企业很难办’‘新出一个马云很困难’，是不是我们没有机会了？不是，人类永远要发展，现在不但有机会，而且机会就在你身边，就看能不能抓住。”谭建荣说。