更加准确的天气数据如何提高安全性和能源效率

天气预报可以使你的一天过得开心，亦可以毁掉它。如果分析正确，你穿着合适的衣服，一切都非常顺利。如果天气预报不准确，那你也许会被淋湿，也许会感到暴热难耐，等等。

如果你对缺乏准确性感到困惑，那么值得注意的是，预测这件事情本身并没有那么“古老”。事实上，直到1854年，英国政府成立了贸易委员会气象部门，致力于改善船舶的风图，这才成立了一个天气预报机构。

从那时起，天气技术已经取得了长足进步。我们目前有一系列的工具，包括使用激光脉冲以极高精度测量风速的卫星。我们能够生成的大量天气数据对于研究天气预报和气候趋势至关重要。

我们使用这些数据的目的远不止是为了弄清楚我们去上班时是否应该带一把雨伞。而且随着数据质量的提高，应用程序的数量也在增加。

利用这些天气数据，研究人员正在研究一些尖端应用，这些应用可能对公共卫生、能源使用等产生重大影响：

预防中暑：日本的研究人员正在结合解剖学模型、核心温度算法、热调节反应模型、太阳辐射模型和天气数据，以90%的准确率预测中暑阈值。这可以帮助人们在城市热浪中采取精确的预防措施，拯救生命。

预测停电：康涅狄格大学的一个小组正在打造一个新的停电预测模型，包括风、降水和土壤数据，以及公用事业公司数据、土地覆盖数据和植被覆盖数据。他们的工作大大降低了以往工作的误差幅度。这样的进步可能会帮助电网更有弹性。

准确估计降水量：多普勒雷达是我们预测工具中熟悉的一部分，但它传统上依靠人眼来识别可能导致降水的云。中国的研究人员正致力于通过深度学习使其更准确，这可能意味着在未来预测将更加准确。

减少数据中心和工业建筑的能源使用：当多个设施执行相同的任务时，可以使用天气数据委托给最高效的设施。例如，通过使用天气感知调度算法，研究人员主动将工作负载分配给室内外温差最小的数据中心，从而节省了40%的冷却能源。类似的策略正在应用于工业建筑（机械、装载、包装和办公）的关键活动的调度，以使它们所需的暖通空调能源最少。

这项研究的可行性在很大程度上取决于提供天气数据的传感器。这将是一个有趣的前沿技术，尤其是当我们迎来5G时代和随之而来的传感器时。