人工智能“文艺工科男”属性将卷起何种新浪潮

“人工智能话题‘火’出圈了，但我们不要把AI当作是解药，好像可以包打天下解决所有人的问题，这是目前一些人的认知误区，如果科学家说人工智能通行无阻，这会造成一种假象，我认为是不负责任的态度。”继《大数据与智能制造的新思维》后，长期深耕智能技术研究的学者李杰推出新著《工业人工智能》，由上海交通大学出版社出版。他在接受记者采访时谈到，认识新概念、新技术，不能只把它当作酷炫噱头，或仅仅视为“万能解药”，而要让它助力企业转型，变成创造价值、促进经济增长的驱动力。

在他看来，如今人工智能在商业、文学、艺术、工业、医疗、教育等领域大放异彩，但与此同时人类也应保持清醒认识——“借助人工智能的应用，让知识变成自我实现并不难，如果套用马斯洛需求原理的话，工业人工智能正在从基本需求层、安全层、社交层快速进入到自我尊重的高阶诉求。”李杰认为，我们不要急于将所有触角都变成“自动化”，工业智能化目的更多是让人满足了温饱需求后，开始不断自我学习和成长，然后自我实现，并创造价值。“工业人工智能的‘硬核’导向，应该是加速知识成长，进化到合作式创作。”

业内认为，2017年可称为人工智能AI元年，在此之后仿佛一切都在加速，人工智能领域突破层出不穷，比如根据医学影像诊断疾病、自动驾驶的汽车、刷脸支付和无人超市等。人工智能技术“横冲直撞”，闯入甚至颠覆了许多商业领域，也成为企业的新“军备竞赛”场地。《工业人工智能》援引调查数据指出：将人工智能仅仅运用在营销、供应链管理和新销售方式的利润和效率提升上，就能在未来20年创造2.7万亿美元的经济价值。

▲科幻电影《机械姬》剧照

如今，智能制造已不仅仅是过去意义上的小电子玩偶或零部件，而是逐步介入人类情感生活，成为孤寡老人的“贴心保姆”、交流障碍人士的“倾诉对象”，或者干脆充当起一部分宅男的日常伴侣。机器人会写诗、画画、编曲，曾被人类视作高等艺术创作的领域，也逐渐被AI摸索出一定规律。

李杰与团队发现，一项新技术通常在15年左右被接受，30年达到广泛应用。在接下来的几十年里，很快机器将学习到人类优点和缺点，模拟人类感情。到那时人类应当如何与机器共处？不少科幻电影都探讨了类似的命题——《她》中人类男性与女机器人愈发投缘，人机友谊也最终演变成一段不被世俗理解的奇异爱情。看上去冷冰冰的高科技面纱，被赋予了高度人性化和活色生香的情趣，机器人不仅掌握高级思维和创作能力，还变得“有心肝”。电影《机器姬》中，机器人表现出对人类的倾慕，结果只是利用了人类的信任与爱意，到头来毁灭了曾经的亲密。这种暗黑式结尾无疑提醒人们——如何保证机器人判断及行为合乎道德伦理，是科学家乃至社会学家、心理学家亟需思考并研究的。

“以往我们多是突出机器人的协助地位，但未来人机间的高度平等互动，这将带来更多前所未有的乐趣和可能性，但无疑也考验着人类的自觉担当与道义责任。”李杰说。

▲科幻电影《超体》剧照

而放眼目前工业人工智能的应用场景，已经慢慢发生在生产工厂中，如机器的监控、船舶的省油、发动机的健康管理、医疗系统的远程维护等。”李杰谈及写作《工业人工智能》的初衷时说：“在未来中国的企业转型中，我们会发现工业人工智能会扮演一个重要角色，如何把过去中国在快速发展中所损失的工匠的经验和知识，从数据中重新弥补回来。换句话说，工业人工智能可以助力中国过去30年发展中所积累的经验得到更快的沉淀和传承。从依靠国外的经验，用数据重新建立经验的一个技术体系，进而使中国未来的发展更具有可持续的传承。”

他期待，读完这本书的读者，对工业人工智能有了全面理解后，能将相关知识实际应用于工作场景中，去挖掘不可见的知识，尝试突破传统经验生产的限制，最后创造出更巨大的价值。

事实上，人工智能对人们生活方式和生产方式的影响已经超过了我们的想象。书中介绍了欧美国家一些应用案例——生活中，无处不在的摄像头记录着一举一动，当我们进入一家商店时，素未谋面的售货员通过人脸识别迅速获得我们各类信息，进而有针对性地推荐可能感兴趣的商品。 在工作场所，亚马逊一款可穿戴式传感器可追踪仓库工人的手部动作，识别他们的工作效率并通过振动提醒那些潜在的偷懒者。

在商业活动中，人工智帮助商家更加了解客户，做出更加准确的营销决策。采用人脸识别技术，让用户在申请贷款时在视频中回答有关收入和还款计划的问题， 通过监测其面部的微表情判断他们是否在说真话，以此筛选出需要进一步审核的客户。英国领先的网购公司将每天收到的超万封客户邮件，利用人工智能技术进行情绪分析，之后对应答的优先级进行排序，并进一步将客户所投诉的问题进行自动分类，然后分发给具有相关领域知识服务人员。

令人“脑洞大开”的是，海外一家创业公司为保险公司的电话客服提供情绪引导服务，通过识别客户的语速、语调和用词特征来识别客服的情绪是否恰当，并提醒他们在适当的时候表现出更多同情心。法国家居装饰零售商通过分析历史销售数据与各种影响因素间的关系，为订货策略和供应链管理提供建议，帮助节省了8%的库存，同时增长了2%的销售额……

李杰谈到，与过去两次人工智能所经历的高潮不同，当下人工智能技术已广泛应用于智慧安防、智慧金融、智慧零售等新的行业形态，并为人们的生活带来便利。“最重要的是，人工智能在某一些领域中已经验证了其商业价值可行性，形成了标准化和可大规模应用的产品，甚至已经开始盈利。我们有理由相信，新一轮人工智能正处于增长的黄金年代，以深度学习为代表的高级算法在行业的应用趋于成熟，为解决工业问题提供了很好的工具。”