屏占突破100%、5G概念机、颠覆性工业设计……小米对MIX Alpha的预热可谓吊足感兴趣网友的胃口。
在雷军强调MIX Alpha不是折叠屏手机后,外界更加好奇到底它会采用怎样的外形设计。
对此,不少想象渲染图也浮出水面,以下截取一部分。
可以看到,大家绘制出了包括瀑布屏、正背面环绕式曲屏、沿着一侧中框延申的正反双屏等方案,视觉冲击力极强。
当然,上述设计仅仅考虑美学,但量产难度无疑特别高,不过后两种方案的优点在于无需设置前摄,可以直接调用背部摄像头自拍。
相信小米MIX Alpha大概率会搭载骁龙855 Plus甚至是以纸面发布的形式预装高通下一代集成5G基带的旗舰芯,另外,主摄方面比较大的看点将是联合三星研发的10800万像素CMOS。
声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。
举报投诉
-
小米
+关注
关注
70文章
14560浏览量
152749
发布评论请先 登录
相关推荐
热点推荐
行业洞察篇__财务数字孪生的渲染选择:端渲染与流渲染的协同演进逻辑
资产监测场景中,可以把水厂设备类比为子公司固定资产,把管网流量类比为资金流,复用其内置的“对象管理”和“告警监测”模块。这种模板化思路恰好与图观的渲染能力形成互补:图观提供底层混合渲染
发表于 05-22 11:02
端渲染与流渲染的分化与融合:数字孪生开发套件的工程选型逻辑
,数字孪生领域长期存在一种近乎自欺欺人的惯性——大家习惯把“视觉震撼”等同于“系统可用”,却忽略了终端设备千差万别的算力上限。端渲染凭借低延迟、高交互的特性,在桌面端和高性能大屏上确实主导了多年,它能
发表于 05-22 10:39
技术选型之道|端渲染与流渲染融合:数字孪生应用落地的理性路径
?
对比纯端渲染与纯流渲染,优劣一目了然。纯端渲染优势在于强交互、低成本部署,但面对超大规模场景时性能衰减严重,难以支撑全局视角的精细渲染。纯流渲染
发表于 05-22 10:23
技术选型__数字孪生项目交付中端渲染与流渲染的协同策略
服务器端,终端只接收视频流,这在大屏、高保真场景下能释放出极强的视觉表现力。问题在于,很多团队拿到项目后,习惯用一套方案通吃所有场景。我观察到有一种做法是把指挥中心的流渲染架构强推到桌
发表于 05-22 10:20
场景适配论__数字孪生IOC建设中渲染技术与智能体能力的协同逻辑
采用端渲染或轻量级的流渲染方案,确保低延迟和高帧率;而对于领导参观、成果汇报等展示场景,则可以启用高保真的流渲染,哪怕牺牲一点交互流畅度,也要保证视觉
发表于 05-22 10:09
激光雷达+视觉组合方案
视觉与激光雷达与视觉融合感知方案互补性极强,是当前智能感知领域的主流优选方案。视觉传感器具备强大的语义识别能力,可精准捕捉场景的颜色、纹理、标识等二维信息,高效完成目标分类与场景语义判
小米正式发布并全面开源自动驾驶模型Xiaomi OneVL
近日,小米正式发布并全面开源自动驾驶模型Xiaomi OneVL,这是一款一步式潜空间语言视觉推理框架,将VLA、世界模型和潜空间推理三大技术路线统一到同一架构中。小米官方给出的核心数据极具冲
行业洞察篇__数字孪生IOC的“双引擎”时代:当端渲染遇见流渲染
的电影预告片,却被告知你只能看预告片。坦白讲,这并非某一家公司的产品问题,而是整个行业在技术选型时普遍陷入的困境。我们所讨论的端渲染技术,它依赖终端设备的本地算力,在个人笔记本或桌面级工作站上确实能
发表于 05-14 09:50
技术选型篇__数字孪生应用开发:端渲染与流渲染融合的工程适配与演进
核心矛盾:我们到底该让渲染引擎跑在本地客户端,还是依赖云端GPU?极端点说,端渲染轻量、高并发、部署灵活,但在面对超大规模城市场景时那叫一个力不从心;流渲染能靠服务器算力撑起电影级画质
发表于 05-13 13:56
FBX/glTF 模型渲染与动画技术解析 | 图扑 HT 框架
Web 3D 可视化开发中,模型动画、材质质感、渲染扩展性是提升产品体验的关键,但其底层逻辑复杂,如骨骼蒙皮、光照计算,导致开发门槛高、效率低。图扑软件自研 HT for Web(简称 HT)高性能
焊点保护环氧胶水保护线路板上焊点,提高耐冲击力
、如何选择以及正确的使用工艺。一、环氧胶水如何保护焊点并提高耐冲击力?1.机械固定与应力分散:加固作用:焊点本身是金属连接,虽然导电性好,但比较脆,在受到剧烈振动
海绵泡沫缓冲能量冲击试验机力传感系统关键技术:从应变片选型到动态补偿算法
片需承受瞬时冲击力带来的剧烈形变(应变范围可达±2000με),且响应时间需≤10μs。 康铜合金 (Cu-Ni 合金)应变片凭借低电阻温度系数(≤±20×10⁻⁶/℃)和良好的疲劳寿命(10⁷次循环),成为中低速冲击测试(1-3m/s)的首选;对于
小米MIXAlpha渲染图曝光 视觉冲击力极强
评论