5G+医疗全面落地还需要多久？

随着5G、人工智能技术的发展，许多传统领域开始发生“化学反应”，包括医疗健康行业在内，正朝着智能化的脚步迈进。

近日，在国家卫生健康委指导下，全国30余家省部级医院、中国医学装备协会、三大运营商和华为公司联合启动了《基于5G技术的医院网络建设标准》制定工作。未来，这一标准有望应用于全国1.3万家二级以上医院中，使得国内医院实现同质量同标准建设。

在业内人士看来，医疗行业对5G需求颇为旺盛，应用场景也比较多。但是，5G要在医疗领域深耕，还需要翻过几道坎，比如数据安全、设备改造成本等等。

手术直播医生查房5G已用上

今年4月份，上海华山医院进行了一场特别的手术。手术室里，医生正在进行开颅手术，现场的画面通过5G网络传输，近60位神经外科专科医师培训基地学员在数十公里之外，“零距离”观摩手术过程。这得益于5G网络高速率、大带宽、低时延的特性，转播画面超高清，而且并没有出现卡顿。

除了利用5G直播手术画面，华山医院在“5G+医疗”方面还进行了诸多尝试。华山医院神经内科正在搭建5G+AR远程查房的项目，目前科室里的10名资深专家已经用上了这项查房新模式。查房医生佩戴AR眼镜来到病房现场查房、了解病人具体情况，处于另一端的专家医生在平板上能看到查房医生AR眼镜拍摄的场景，并且把解剖结构图以及患者病史拖拽到病房端，形成真实场景与医疗数据库的叠加，实现专家医生对查房医生的远程指导。

5G技术在这一过程中发挥重要作用，医学领域中的AR设备对数据传输速度、容量、流量的要求非常高。“5G技术的助力可以突破物理空间的限制，只要有5G网络连接就可以实现远程查房，”华山医院信息中心主任黄虹告诉《IT时报》记者，“一个科室内的主任资源毕竟有限，一般情况下，一个主任一天只能查房20个患者，有了5G+AR的技术，一天的查房人数可以增加到100个。”

助力医疗AI发展

从院方角度来看，有了5G的支撑，人工智能和大数据才能跑得更快。

以医学影像为例，每次对病灶进行深层扫描会产生大量的数据图像，有的患者检查图片甚至可以达到近千幅。在普通网络环境下，大容量数据的传输一般要5~6分钟，依托于5G大带宽、高速率的特性，现在仅需要30秒左右。可以说，在优化医疗生态圈的过程中，若没有5G将无法创建稳定的医疗业务模型。

在今年的全球人工智能健康峰会上，业界专家屡次提及要让人工智能走向应用层面，必须基于海量数据展开深度学习，而5G技术在其中起到至关重要的作用。复旦大学附属中山医院的“协作式医疗影像云标注系统”已经参与协助医生进行医疗影像诊断的过程中，仅仅30秒人工智能就可以将病灶的可疑区域标注出来。中山医院副院长顾建英表示，在实际操作中，开发端会不断优化底层算法来促进人工智能的成熟。

“5G技术的全面推广可能会重构医院的生态体系和人员结构。”有业内专家表示。

要翻过安全和成本两道坎

虽然运营商和医院方面合作，在5G+医疗领域展开了诸多探索，也有相关的应用落地，但总体来说，5G医疗应用仍处于初始探索阶段。“缺乏科研成果积累‘在临床和医疗层面还未形成共识”，是目前5G+医疗在推广落地过程中遇到的难点。

“5G应用必须要慎重，要寻找哪些场景是安全、稳定、成熟的、4G保障不了的场景，才是目前5G的刚需，如大宗数据传输等。”国家卫生健康委员会远程医疗管理与培训中心办公室主任卢清君对外界表示。

上海申康医院发展中心医联中心主任何萍对《IT时报》记者表示，在5G还未走向成熟的阶段，可以在医院门诊部门以及医疗影像领域进行部分范围试点，从而提升患者的就医体验，然而，在涉及医院里的精密医疗器械时，则需要慎重使用5G技术。

从宏观层面来看，5G的加入将实现整个医疗生态的物物相连，包括磁共振、植入式芯片、药囊检测以及监护仪，但这也带来诸如医疗数据的超载、医疗设备数据处理能力滞后以及数据安全等问题。“安全是医疗行业的底线，一旦数据被侵入引起临床结果的改变，可能会造成误诊、漏诊的情况。”黄虹表示，“5G的应用会形成无数的数据点，那么数据会落在哪里？数据所有权在哪依旧不清晰。”

除了数据安全，还有改造成本，也是5G在医院进一步普及的“拦路虎”。

两个多月前，上海市第一人民医院的救护车成了“网红”。在5G技术支持下，从患者被抬上5G救护车的那刻起，车上的“院前”急救人员与医院“院内”急诊抢救医护团队就实现了“零时差”融合。急救车换新装的意义还在于促成急救数据的前置，尽可能为急救患者争取医疗救助时间窗。

但对急救车改造需要大量成本，它必须具备5G信号接收的功能。此外，急救车上的医疗设备都要与5G通信网络适配，比如呼吸机设备、水氧设备等都需要支持数据传输功能，而设备的5G化还可能要经过FDA医疗器械的重新认证。