英特尔为智能驾驶的实现和应用提供巨大助力

技术致胜，英特尔让无人驾驶更有可能。

在美国硅谷举行的首届英特尔无人驾驶研讨会上，英特尔首次与宝马、德尔福、爱立信和HERE一起，全方位地展示了无人驾驶计划。一位媒体记者在试乘完英特尔研发的无人驾驶汽车后，兴奋地表示：“这感觉就像人类在开车一样！”在本研讨会上，英特尔还与合作伙伴演示了其他“宝贝”，展现了其在无人驾驶领域的创新进展。

低能耗设备帮助汽车熟悉环境

在其最基本的层面，车内的人工智能利用机器视觉和深度学习来帮助汽车了解其所在环境。这些人工智能负载通常需要消耗非常多的电力，并且难以在车内有限的功率下运行。通过优化分区CPU和FPGA，英特尔能够使能效提高6倍，利用非常低的功耗——仅23fps/瓦——就能实时执行复杂的人工智能算法。

该演示显示了汽车利用多摄像头神经网络上的复杂深度学习算法，来执行实时对象检测和分类时所看到的东西——所有这些的功耗都在40瓦以下。利用运行在Wind River Linux上的英特尔Arria 10 FPGA和英特尔至强CPU，它展示了英特尔技术明显的性能/瓦特优势。

智能驾驶软件全面适应市场需求

无人驾驶系统中的软件必须能够高效应对苛刻而复杂的实时处理需求，同时尽量降低能耗。英特尔GO汽车软件开发工具包加快了软件开发，让开发者能够针对各种市场需求而构建解决方案，并支持用于无人驾驶的数据中心功能。

该演示展示了英特尔GO汽车软件开发工具包，如何帮助开发者和系统设计师最大程度利用硬件功能，同时加快开发节奏。它介绍了自带工具如何缩短开发者创建无人驾驶解决方案的学习曲线。

高清实景地图让驾驶更精准

机器可读的实时地图让无人驾驶车辆能够“看到”路面和拐角处状况，以便替驾驶员做出明智的决策。高清、自我修复型地图可体现汽车所在的现实环境中的实时变化。

机器可读的实时地图让无人驾驶车辆能够“看到”路面和拐角处状况，以便替驾驶员做出明智的决策。高清、自我修复型地图可体现汽车所在的现实环境中的实时变化。HERE HD Live地图通过基于云的参考模型来对比传感器数据和车辆的环境模型，以便发现不一致的情况并确定现实环境中的变化。

人机界面系统让人类相信机器

在乘客真正信任一辆无人驾驶汽车之前，他们必须对自己与车辆交互的基本方式充满信心。英特尔正在研究不同的人机界面（HMI）和技术并为其开发原型，以帮助OEM和一级供应商来解决这些信任问题。英特尔对乘客与无人驾驶汽车之间信任的研究，着眼于驾驭和管理数据的方式，以及HMI如何帮助乘客感到安全、放心，并尽在掌控。

参观演示的人可探索基于英特尔GO开发平台的各种无人驾驶HMI系统，这些界面展示了乘客与无人驾驶汽车相互沟通的各种方式。此外，在演示中还通过常见驾驶情况的支持视频，凸显无人驾驶HMI幕后的复杂决策。

跟随无人驾驶汽车穿越智慧城市

高度无人驾驶车辆必须能够感知、分析并适应其所在环境。此外，随着汽车的自动化程度越来越高，外部感应和持续感知乘客的能力将是建立信任并确保车辆安全的关键。尽管出于安全考虑，无人驾驶汽车必须能够在没有连接的情况下导航，但是如果能够通过超低延迟、高速/高带宽连接以及“车到一切”功能而连接到云、网络和路边基础设施中，它们将从中受益匪浅。

在演示中，人们能够跟随一辆无人驾驶汽车行驶在智慧城市的道路上，看看“车到一切”的连接如何增加车辆的传感功能并优化乘客和行人的体验，还能了解汽车如何得益于采用移动边缘计算（MEC）的网络基础设施，以便检测路上以及整个区域的危险隐患和人为路障。此外，人们也能看到导航系统和智能街灯如何为乘客和行人提供实时、本地信息。

英特尔的多项驾驶技术在智能驾驶领域中产生了巨大的轰动，英特尔也希望通过数据的整合和驾驶技术的创新，让无人驾驶尽快成为现实，成为人类未来出行工具的第一选择。英特尔始终坚信，自己是能够应对智能驾驶领域中数据挑战的行业先锋，并且将带领其他合作伙伴共同谱写智能驾驶的全新未来。