关于物智联平台加速工业物联网应用产生价值的介绍和分析

研华专注于自动化市场有30多年，未来20多年物联网会有一些转变，在传统的时代，我们有互联网，只要写传感节点，加一些网关就可以做一些数据的采集和传输。到了中间的阶段有平台，未来可能就是Service的阶段，研华根据现阶段能够对产业进行布局和调整。

研华是专业做工业电脑IPC的厂商，我们有30多年的经验，有很多传感节点的产品，包括X86的、ARM的方案，我们在平台投入很多人力、物力的开发，我们有做WISE-PaaS的开发，我们有会员的部分，加入会员有商务和技术方面的支持。

研华主要从以下四个部分：

第一个就是嵌入式的创新平台，我们有相关的ARM的，包括X86的产品方案，主要是跟随芯片厂商，像英特尔、ARM，TI，包括高通这些厂家，来不断的完善我们的产品线，推出最新的产品满足市场的应用。

第二部分就是无线产品部分，研华最近也收购了一家公司，专门做无线的，我们有推出一个新的标准，M2.Com的模块，我们可以搭配在不同的物联网应用场合，有不同的设计方案，有不同的组合方式。我们的模块可以搭配不同的底板做配套的整合。

第三部分就是软件的部分，我们有WISE-PaaS的平台，我们花了十年的时间，针对不同的场合，比如说工业的应用，接一些POC设备的，我们有做信息内部的软件，来满足市场的应用。另外，在网关层，我们有智能服务器的系统，边缘智能服务器产品。

在硬件平台的部分，我们研华有很多硬件的方案，有不同尺寸的，在ARM的部分，我们有研华提出的RTX的标准等等有全系列不同组合的产品（PPT），在所有硬件产品的基础上搭配WISE的软件，基于不同的场合选择不同的软件去使用。还有SMRAC、RTX、Qseven 2.5”SBC应用的产品。

（PPT）我们ARM部分的产品，目前在芯片上跟ARM公司有TI、高通合作，软件方面有跟lilinex（谐音）ARM现在也支持window系统。同样的，在硬件部分我们即有核心版，也有单板，也有整机满足客户的需求。

我们的M2.com的模块，大家都知道M.2是一个标准，三年前我们提出一个概念叫M.2的模块，物联网的实现有三个非常重要的技术，一个就是我们的传感器，第二个就是我们的无线，第三个就是运算。

目前在全球没有一家公司能够把这三项技术很好的做一个整合，在这一块应该说是一个市场的空白，也没有标准可言。传感器部分，大家经常看到温度传感器，湿度传感器，国际上有很的大的品牌，TI、ST、博视是专业做传感器的。无线部分，有3G、4G，工业的有Zig Bee等协议。作为一个专业做电脑、工业计算机的厂商，我们在运算部分，在三年前有提出M.2的模块，有单独的MCU，可以对数据做一个前端的采集、分析跟处理，采集完之后，可以把数据通过物联网的MQT协议传到云端。在整个部分，我们同样会根据物联网在不同的场合的应用，包括客户的一些应用环境，搭配我们的模块，做不同的载板的开发。在不同的协议下，我们有wifi协议，对于不同的协议有不同的网关，贴合市场满足客户的应用。

平台部分，研华在近十年有投入很多的人力跟物力的开发。研华对物联网解决方案的架构图，分为四个部分，第一个部分叫传感节点层，有一些模组可以对前端的数据做一些采集，然后做一些分析。在这一部分，我们有无线的方案，也有有线的方案，把数据采集之后能够送到网关端，或者是送到云端去。

第二部分是研华30多年的经验，刚才何老师提到的边缘计算，我们有X86的方案，同样也有ARM的方案满足不同应用场合的需求。

第三部分，PaaS层，软件平台层，我们在右边的部分有开发适合不同的场合，不同应用场景的软件，这些软件也是开源的，客户可以选择一个或多个组件来满足开发的需要。

最上端是应用层，智慧城市、智慧楼宇、智慧农业等等，我们会配合SI或者是合作伙伴，或者是客户一起来推动这个市场。

在低端的软件部分，研华有几个大的事业群，有做嵌入式工业电脑的，有做工业自动化的。不同的事业群根据不同的客户需求开发不同的平台软件，（PPT）HMI这些软件，包括有远程的监控和管理的OTA的软件。在云平台部分，目前主要选择三家跟研华合作，共有云主要是微软的R9，包括亚马逊和阿里云，研华目前在香港和北京有服务器，我们同样可以在私有云方面做一些应用。

在PaaS部分，我们有可视化开发的工具，可以及时的对整个数据做一些呈现，同样的，在数据库管理部分，我们跟一些国际上知名的厂商、公司有合作，做一些数据的开发和管理。应用层的部分，目前有在做，后面会讲到一个案例，我们在华东跟一个做汽车检测的公司做这个部分的开发。

软件的平台层，我们有很多不同的软件组件，连接工业现场大概有300种设备，对数据做实时的分析和处理。在远程的监控管理方面有RMM的软件，安全性Security软件，这些软件都是开放的，是开源的，我们的客户可以选择一个或个组件来满足不同场合的需求和应用。

在边缘智能服务器的部分，前面提到我们的软件中间平台层，接下来讲边缘计算。刚刚何老师讲的很完整了，什么叫边缘计算，相对于云而言，云是在中心端的，我们的设备是在设备端的。在物联网这个领域，每天会有海量的数据产生，有些数据对我们来说是无效的，或者说没有价值的，如果这些说这些数据没有经过过滤就送到云端，可能会产生几个问题。第一是会造成网络的堵塞，或者是瘫痪。同样，通信费也比较高，另外，对整个服务器造成负载，这种情况下研华提出了EIS产品，搭配WISE-PaaS的软件，把前端采集回来的数据做很好的过滤和分析，到云端的时候就是干净的数据，或者说是有价值的数据，对上层的处理是很有帮助的。

接下来讲几个案例，讲一下研华WISE-PaaS和EIS给客户带来哪些价值，以及一些落地的分享。这个案例是***全球最大做PCB的厂家，左边是机械手臂，做PCB上下料的工作。有一个AGV的搬运机器人，也是物联网的应用，把PCB的物料做之后放到PCB做制造加工。没有跟研华谈这个方案之前整个过程都是分散的，都是人工在操作，很多过程没有可视化，也监视不到。沟通之后，我们在设备的前端加了一些数据采集的模块，同样把我们的网关放到工厂里面去。客户工厂用M系统，将整个过程集合，大大的提升了生产效率。

另外一个案例也是***的，也是亚洲比较大的做运动服布料的厂家，这个厂在跟我们谈之前有很多染色的设备，有很多布料存储分配的流程，都是在布料车上拿纸记录一下，今天这个布料到A产线或B产线，整个流程很混乱，没有监控管理。我们跟它沟通之后，同样的在前端加一些数据采集的设备，把网关加给客户，后来在年底的时候，这个布料公司的董事长，***媒体对他进行专访，他说整个工厂投入，不光是我们这一块，还有别的东西，大概100万美金，他把这些东西都导入进来之后，发现物料的损失节省了，以前很多是浪费了。另外，染色的精准率，以前很多报废的。另外就是产线，以前可能要十几个人，后面导入物联网之后只需要六个人，第一年就把这些投入的钱赚回来了。

第三个案例，我们在华东有做一个案例，上海通用汽车的试车场，比如说新产生一个别克汽车，需要做试驾。这个试车厂场安徽省宣城广德县，这个场地大概有100多个足球场那么大，地广人稀，要模拟上坡、下坡，雪地、高山等环境。在前期设备没有做联网，运行之前很多数据是收集不到的，或者说是延后收集数据的，对工作效率的提升没有帮助。在去年第四季度的时候跟它签协议，目前相关的软件方案，包括硬件平台的实施都在有条不紊的进行当中。