关于在AI时代，汽车的发展状况的预测

安波福在软件及人工智能方面具有雄厚的实力，目前我们拥有6000余名工程师正致力于开发软件解决方案，每日传输约400亿行代码。相比之下，安卓操作系统具有1200万行代码，一架F-35飞机具有2400万行代码，这意味着我们每天传输的代码相当于3500台智能机的代码总量！至2020年，我们每天传输的代码将会增长到1500亿行。

正因为我们拥有这样的专长与规模，使得我们能够提供软件驱动的移动出行解决方案。而由软件驱动的汽车正是移动出行的未来，像智能手机一样，汽车正在转变为一种集成化的计算平台，可以执行复杂的软件程序。

过去，汽车的完整开发周期需要数年，而这也正是硬件的设计与验证所需花费的时间。

如今，我们的高速计算平台将汽车转变为一种强大的服务器，有效地将硬件从软件中分离，从根本上改变了我们之前熟知的汽车。我们可以设想硬件与软件开发周期分离之后的情形，脱离了硬件限制，软件功能开发将进行得更快。这种差别就如同开发app与开发新智能机之间的速度差别。

重新定义汽车的价值

这些变革意味着什么？在汽车问世之后的很多年里，其价值和特性都是由机械驾驶部件、开关等硬件决定，如今这种现象正在发生改变，现在汽车的许多功能都已由软件驱动，比如信息娱乐及定速巡航系统。这种转变意义重大，因为消费者所需要的更强大的功能，需要大量的复杂软件来实现。此外，随着汽车内软件越来越多，汽车的计算能力及数据传输速度也需相应提升。

进入人工智能时代

人工智能指的是机器可以像人一样学习、思考和行动。自动驾驶就是人工智能的绝佳例证：自动驾驶汽车经过编程，可以遵照人的意愿做出相应反应。而这正是由软件驱动，并整合到了整个车辆的系统之中。

你或许听过“深度学习”及“神经网络”等字眼，这些都是人工智能的组成部分。借助大量数据，人工智能技术使计算机可以像人类一样做决定。

请设想一下，你此刻正在拉斯维加斯会议中心所在的主干道上驾驶。车辆行驶在正确的车道，并将在前方左转，你一边驾驶一边观察身边的车辆，留意着前方转弯的距离。这时候有两种情况：如果车辆很多或者离转弯处很近，你需要更激进的左转变道；或者此时交通顺畅，转弯距离较远，你可以非常轻松地变道。我们采用的人工智能技术，特别是神经网络，可以使我们的自动驾驶车辆像人一样进行反应。它会留意周围物体的行为，并进行权衡，是采取更加激进的方式进入左边车道，还是更加保守的变道方式。