关于人工智能的发展现状和未来的前景分析

如今，人工智能（AI）这个术语在新闻报道中的出现频率越来越高。取决于行业、复杂度和最终应用，以及具体的情境和人，这个术语可以有不同的定义或解释。在安波福，我们正在利用人工智能技术开发智能驾驶解决方案。

人工智能可分为一个主类别和两个子类别。人工智能的基本理念就是机器可以像人类一样学习、思考和行事。而深度学习和神经网络（即利用数据进行学习的人工智能子集）使计算机能够像人类一样做出决定。

作为人类，我们建立的模型复杂程度只能到达一定程度。我们需要“教会”人工智能去进一步推进和提升性能，并且在24/7模式下测试。特别是当一个模型的参数数量和复杂度到一定程度时，工程师们很难再跟踪所有的依赖关系和临界情况。区分重要参数和非重要参数变得越来越困难。但是，利用人工智能算法，就可以帮助工程师们找到最佳解决方案。

2015年，安波福在波兰克拉科夫研发中心的工程师们为宝马汽车开发基于手势识别技术的中控台的过程，就是一个很好的例子。

在开发过程中，工程师们要“教会”系统识别哪些手部动作是有效的，哪些是无效的。这一点非常重要，因为你不能让系统对每个动作都做出反应。

为了做到这一点，安波福工程师团队使用手势记录来提取和映射各种手部特征和动作，然后以数据的方式来设置表示手势的统计模型参数。反过来，我们使用这些参数来设计人工智能算法，从而“教会”系统如何识别出有效和无效的手势动作，以及各种手势动作所代表的意义。

是不是听起来很复杂？但是通过应用人工智能技术，安波福工程师们最终开发出了一套基于手势识别的控制系统，使驾驶员在安全驾驶的同时又可以操作车内的信息娱乐系统。随着工程师团队不断开发出新的手势识别，驾驶员将能够通过手势控制来控制越来越多的车内功能。手势识别技术的应用将极大地提高驾驶安全，改善驾驶体验。