关于自动驾驶汽车的介绍和发展

为什么打造自动驾驶汽车如此困难？对于至今仍不太敢相信未来公共高速公路上将满是自主跑来跑去的自动驾驶汽车的人而言，这似乎是个奇怪的问题。“把人类排除在外”，肯定是自19世纪汽车发明以来最重大的进步。

但换个角度看，自动驾驶汽车的许多组件已经就位。自动驾驶技术中的自适应巡航控制在20世纪90年代末就进入了大众市场，如今车道辅助和自动紧急制动等系统都是常见的选装件。从逻辑上讲，开发自动驾驶汽车似乎也不过是将一系列久经考验的解决方案加以增强和整合，而先进的主动安全系统就是自动驾驶汽车的基石。

主动安全系统

说句公道话，这么说也有几分道理。高级安全系统确实是自动驾驶车辆的关键部件。

然而，“整合”所需的技术绝非易事！

这是为什么呢？

请想想主动安全系统中涉及的东西：传感器生成连续不断的数据流，所有这些数据必须加以正确解析，这是车辆给出适当响应的基础。在自动驾驶汽车中，此类应用的数量和复杂性呈指数级增长。所有这些都将产生海量数据，并带来相应的问题。这些数据意味着什么？车辆应该如何反应？

为了说明这其中的难度，安波福工程专家们打了个贴切的比方：

制造自动驾驶汽车就像指挥管弦乐队一样

从旅程开始直到最终目的地

会涌现无数不同的、无穷无尽的变量

所有这些都要进行和谐有序的归总处理

汽车“大脑”

对一支管弦乐队来说，帮助实现这一目标的共同语言是活页乐谱；而对于安波福的6,500名软件工程师来说，将这一切粘合在一起的则是数学。

更确切地说，他们必须创建复杂的算法以理解海量的信息，并过滤掉信息噪音，指导车辆各元件安全、高效、轻松地处理有效信息。

我们可以进一步扩展这个类比。

开发自动驾驶汽车的工作人员包括机械、电气、软件和功能安全工程师、机器人专家、计算机科学家等。与音乐会中的乐手一样，这些工程师需要天赋、实操能力和出色的团队合作能力。

在安波福，我们不仅拥有针对性强的技能，而且有着丰富的多方协作经验。100多年来，我们一直致力于开发先进的安全解决方案，持续的创新保证我们有能力实现下一次飞跃。

最后，我们还是要承认这一挑战的重要性及其规模，整体而言消费者对自动驾驶汽车的认知仍然较少。而全自动车辆可以消除94％受驾驶员错误影响造成的事故。

如今，先进的安全辅助系统（如车道偏离警告、自动紧急制动、交通堵塞辅助和车载感应）已为我们多争取了半秒的预警时间，从而避免60％的事故。

“半秒”也有大作为

像所有顶级表演一样，我们的工程师（或者说，乐手们）正致力于为自动驾驶汽车（交响乐）注入灵魂。

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