智能工厂受制造业者关注 自我校正的差异之处

　　***制造业者对智能制造转型的态度虽然已较以往积极，不过，许多企业仍局限于优化企业营运效率的部分。业者则建议企业在智能制造发展之路上，可将关注点朝向其它方向，例如智能工厂在台关注度颇高，其能于本质上实践所谓的工业4.0特性，发展智能工厂可实现制造业者转型智能制造的最大效益。观察***智能制造转型现况，虽目前仍面临各产业进度不一、整体进度稍嫌落后等问题，但本质上心态已有明显转变，业者逐渐能够认知到智能制造或许已非趋势，而是必然。

　　据勤业众信（Deloitte ）调查，其发现***制造业者对于智能制造转型的态度已较以往更积极。话虽如此，目前多数业者却仍局限于如何透过智能制造为企业优化营运效率。

　　例如透过数据分析精准预测异常事件，以减少故障发生机率，或是结合云端联网打破数据孤岛现象，甚至是采取自动化机制降低人力作业需求等等。

　　不过业者认为，优化营运效率仅是智能制造其中一环，企业应关注更多发展重点。分析指出，在众多智能制造应用领域中，智能工厂在***所受到的关注程度最高。原因在于智能工厂能于本质上实践工业4.0由「实体转换到数码」的特性，协助企业由传统自动化，往全面互联的灵活系统迈进。

　　而其中「自我校正」功能是智能工厂与传统自动化之间最大的差异之处，其能在广大的网络供应范围内，实时或接近实时地针对新情境自主调适与学习，并独立执行完整的生产过程。

　　对于智能工厂所带来的效益市场已有足够的认知，包括可提升资产效率、提升质量、降低成本、保障安全等益处。而外界也一再呼吁，智能工厂不单单是单一技术的引进，应全盘考量包括整体数据架构、边缘运算能力以及数据视觉化等运行模式。

　　勤业众信指出，***企业若有三个以上的工厂，就应该关注智能工厂中「互联、透明、自主、效率及敏捷」五大要素，并善用IoT平台、扩增实境，甚至是最简单的QR Code或LINE/App等数码化工具。

　　业者也建议，企业在发展智能工厂时，可依特定目标评估优先投资项目，再进一步定义、计画、执行智能工厂方案。未来人员与流程的变革管理，将需要更灵活且具适应性的管理计画。

　　值得注意的是，市场对于智能工厂不等同于关灯工厂的认知仍然没有改变。业界认为人员仍是工厂营运的关键，透过人机协作模式，不论是人类或是机器人，才能共同发挥最大的价值。