智能工厂的构成

　　智能工厂的构成

　　随着科技进步和生产的发展，智能工厂的建设也开始在工厂中普及。关于智能工厂的建造，许多人错误地理解为就是智能设备和智能机器的组合。实际上，要建造一座现代化智能工厂是一件细致、复杂的工作，其中不仅涉及到智能制造软、硬件的有机结合，更重要的是如何将其有效地布局于企业自身的生产实践中。

　　现在很多人，很多企业，很多制造业都找追求智能工厂，智慧工厂，甚至很多制造业企业家到处找工程师，行业专家，打造自己的最高效，最安全，最省事，最便捷，最节约的智慧工厂。打造智能工厂需要具备三个条件：管理智能化、装备智能化、产品智能化。将坚持的事做到极致，是最高的境界。智能工厂也是普及工业4.0的理念思维。

　　智能工厂建设整体架构有哪些？一起来看看！

　　1.数据采集

　　智能数据采集是构成智能工厂系统的基础，是衔接生产、物流与系统的关键。

　　数据采集主要是通过物联网技术连接产品、设备和系统，建立系统与生产现场的通路，向系统提供实时数据并将这些数据融合在一起，为生产的高效协同提供可能。

　　2.智能排程

　　由生产计划获取生产需求，再根据生产需求计算每个工位的工作时间和设备使用时间，后面生成可以提供给生产现场的排程结果。排程结果由生产执行系统下发到生产现场执行。

　　智能排程实时掌握生产动态，随时调整排程，做到和生产车间的完全联动，使车间的生产更加流畅，真正意义上实现自主生产和智能制造。

　　3.智能调度

　　调度是将工序作业计划变为指令，并驱动现场按照指令运作。车间作业模式多种多样，导致作业调度形式也比较丰富。

　　智能调度主要处理几个问题，单品流转：每一个部件、产品都会有相对应的唯一的标识（码），生产调度的过程可以管理到每一个部件；批次流转：特殊的产品流转方式就会以批次为单位。

　　也会有的工厂将多种调度形式融合到一起，避免差异，降低管理成本。

　　4.品质管控

　　对产品的全周期实施可视化管理，产品的全流程可正反追溯。增加首件质检，人工对第一件产出的成品进行质检，再将质检结果和质检标准上传至系统。

　　对于后续产出的产品，人工智能可直接进行质检，对于不合格的产品直接转到人工质检区。

　　现场巡检：基于现场移动网络，提供移动设备，通过设备进行巡检，采用文字、图片、视频等方式，实时记录现场加工过程中出现的质量问题，以便后期的改进。同时可以第一时间将问题反馈，以及时采取措施，将损失降至最低。

　　5.售后运维

　　智能制造关注产品全生命周期管理，在产品交付给客户之后，依旧保持对产品的追踪、维护、保养、维修等服务，在此过程中，同样主动收集数据信息，并将信息反馈至平台。

　　只有做到这些，才能够将智能化的绿色、安全、高效等优势在企业的生产管理中心体现出来。