云网协同实现专线端到端管控,测评体系为专线品质提升保驾护航

当前高品质专线业务已经成为运营商收入增长的新引擎，国内三大运营商均在建设或者扩建政企专网，政企业务的收入增幅均大于10%。运营商对专线业务越来越重视，并将专线业务看作是提升其竞争优势的关键。

专线业务的协同管控需求

政企专线主要面向政府客户与金融、能源、教育、医疗、工业企业等行业客户。这些客户的需求各不相同，例如政务客户要求提供大带宽、低时延、高可靠、硬管道隔离的业务，而金融客户在业务应用视频化的驱动下，对带宽进行了提速，同时要求提供低时延的专线，医疗行业对影像数据的备份上传存在临时弹性大带宽调度的需求。总的来说，政企客户要求运营商能够提供超大带宽、低时延、高安全、高可靠的高品质专线，同时满足多种行业客户不同的连接方式，并实现带宽随需调整和灵活调度等的需求。此外，部分行业客户要求对其专线资源进行自管理。

对于网络管控能力而言，要具备支撑上述高品质专线的能力，则要求运营商能够提供开放的接口实现灵活的资源调度和快速的专线开通，提供基于时延的选路和基于时延监测的路由优化，对专线业务的流量等SLA（服务等级协议）参数进行实时监控，并通过开放的API（应用程序接口）为客户提供可视化的管理能力。

OTN成为高品质专线网络建设首选方案

OTN网络采用时隙交换以及点到点的硬管道技术满足了用户隔离性和安全性的需求，多种业务颗粒接入方式满足了不同客户的带宽诉求。新定义的OSU（光业务单元）交换技术解决了OTN不能直接承载100M以下业务的难题，OSU技术通过定义新的净荷块以及OSU容器，支持小颗粒分组和固定速率业务，使得2M等小颗粒业务能够平滑演进到OTN。此外，OTNsec对称加密技术提升了业务承载的安全性，ITU-T G.709.1定义的OTNsec开销，使用GCM-AES-256加密算法，针对FlexO接口的净荷进行加密，该加密机制可以扩展到所有OTN接口。随着SDH技术的逐渐退网，多颗粒接入、硬管道隔离、端到端的OTN技术将成为高品质专线承载的首选方案。

云网协同实现专线端到端管控

近年来，各个行业客户均加速了其业务上云的速度，大中型企业采用自建私有云或者组建公有云的方式，实现了业务入云。企业入云带来了新的业务需求，云间的业务迁移、数据中心之间的资源负载均衡、云数据的容灾备份以及租户业务在云间的多种迁移和隔离需求，都要求云和网之间实现管控的协同，满足客户迅速上云以及灵活的云间业务调度需求。云网协同的管控架构如图 1所示。

图1 云网协同管控架构

在云网协同管控架构下，云网协同编排系统能够自动打通云资源和域内网络，传送网管控系统基于协同编排的结果实现入云专线的自动发放，做到云网业务的统一受理和一站式的开通。为了实现这一目的，传送网管控系统需要提供开放的云网协同北向接口，通过该接口接收来自编排系统的专线部署请求，同时可以上报传送资源的运维监测结果。此外，传送网管控系统可以基于底层性能测量结果，形成专线业务的SLA参数模板，为上层客户业务受理提供套餐模板参考，实现多样化的专线业务套餐定制。

管控接口的开放也带来了云网业务新的功能，例如可以实现带宽的随需调整，基于上层编排系统自动发起专线带宽的调整操作；可以基于客户需求发起定时预约业务，在特定的时刻开通或者增加专线带宽，满足客户数据备份等定时的大带宽需求；可以实现基于时延的业务管控，提供时延地图功能，实现时延预警、基于时延的路由计算业务路径优化等功能。

引入智能运提升专线业务体验

人工智能和机器学习成为当前传送网络新的技术热点。传送网的数据规范、存在周期性等特点，适合机器学习和训练，通过获得网络性能参数的预测性结果进行提前的运维是当前传送网应用人工智能的主要应用。

图2 AI在专线运维中的应用

图 2给出了AI在传送网中的应用架构，通过传送网管控系统和网络设备接口，可以获得海量的数据，形成AI数据池，同时通过对传送网和管控系统的数字镜像，形成沙箱环境，对负载网络环境进行训练和预演。机器学习训练的结果可以通过北向接口上报协同编排系统，辅助实现专线业务的端到端编排。

目前在专线网络运维中比较有前景的案例包括对专线业务流量的分析和预测，对专线健康度的分析预测等。对专线业务流量的分析可以形成用户行为模板，分析用户流量的潮汐效应，按照潮汐效应的规律采用按时预约机制，对专线带宽进行定时的调整；对专线业务流量的预测可以分析专线业务的未来增长趋势，给出专线业务的扩容建议。专线的健康度预测可以对专线业务关键参数进行事前分析和预测，实现故障的提前预警和主动维护。

建立测评体系为专线品质提升保驾护航

业界也需要从售前、售中和售后的不同环节对专线的质量进行测评。例如在售前环节，着重订购体验和开通体验，订购受理时长和业务开通时长是重要的考量指标，直接影响用户的开通体验；在售中环节，则着重考量专线的质量和使用体验，可通过带宽、时延、丢包率等指标对专线的质量进行直接评估；在售后环节，则着重考量专线运维过程中的服务质量，如故障响应时长、故障恢复时长等，为客户提供专线测评报告，反映专线的SLA参数，进行主动的故障推送，都将进一步提升客户的体验。

综上所述，智能管控可以助力运营商网络实现专线业务的一站式开通，实现专线带宽的按需调整、时延的精确监测、故障的实时推送。精细化和智能化的专线运维将进一步提升运营商高品质专线的竞争力。

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