北京——2023年12月6日 亚马逊云科技在2023 re:Invent全球大会上宣布与埃森哲合作,共同助力全球领先的生物制药公司默沙东将大部分IT基础设施迁移至亚马逊云科技,这将是默沙东持续多年的云迁移项目的一部分。
作为项目的一部分,默沙东选择亚马逊云科技作为首选云服务提供商并将埃森哲作为其专业服务合作伙伴共同推动公司核心应用的迁移,包括将SAP、机器学习和数据仓库迁移至亚马逊云科技,从而加快默沙东在科学研究和发现方面的进程。
自2021年起,默沙东就开始与亚马逊云科技和埃森哲合作,旨在推动其价值链转型并加速云迁移进程。默沙东正在利用亚马逊云科技广泛而深入的分析服务和人工智能(AI)服务,将其应用于研究、制造、人类健康、动物健康以及企业内部的全球支持职能部门。例如,默沙东利用构建在亚马逊云科技上的制造平台,帮助识别制药过程中因有限的训练数据而导致的复杂缺陷,如裂纹或异物。默沙东还利用了用于构建、训练和部署机器学习模型的全托管服务Amazon SageMaker,为HawkAVI制造平台开发了推理管道,并从多个制造工厂的设备生成的TB级数据中提取洞察。通过生成式AI和机器学习技术,默沙东可以加速对根源问题的分析、降低拒绝率的误报,进一步提高产品的可用性和合格率。
在与埃森哲的合作中,默沙东选择了亚马逊云科技增强其高性能计算(HPC)能力,以加速治疗方法的发现。借助亚马逊云科技提供的高性能计算(HPC)服务以及专为生物洞察和自动化构建的Amazon HealthOmics服务,默沙东能够扩展其蛋白质模型预测和组学分析的规模,并通过运行HealthOmics管理的工作流如AlphaFold,来加速药物发现。此外,默沙东还将所有的SAP工作负载迁移至亚马逊云科技,包括SAP Business Warehouse、SAP HANA Sidecar和SAP Master Data Governance,以增强系统弹性,并根据业务需求灵活配置资源。
为了支持公司整体业务运营,默沙东的云现代化计划通过引入新的运营模式,来推进培训、多元化和员工发展,从而改善员工体验。默沙东还成立了一个内部学院,为员工提供亚马逊云科技服务等云技术领域的技能提升,进而推动公司的技术转型。
未来,云迁移带来的效率提升还将帮助默沙东把资源重新配置到其他战略项目中。亚马逊云科技和埃森哲基于之前现代化系统的数据开发了一种系统化、价值驱动的框架,用于追踪重新托管的、已停用或现代化应用程序中实现的成本节约。这个全面的框架使团队能够识别任何应用程序,并识别因某项操作而产生的精确节省。默沙东已经利用这一框架节约了大量IT运营成本,这些释放的资源可以被用来支持其他战略项目。
“默沙东的目标是确保药物和疫苗以更快的速度触达客户和患者,同时保持我们卓越的质量标准。与亚马逊云科技和埃森哲的合作正在帮助我们改变价值链中每个阶段的运营方式——从治疗方法的发现和开发到交付。”默沙东执行副总裁、首席信息和数字官Dave Williams表示,“迁移到亚马逊云科技的一个巨大优势是,我们能够利用生成式AI等技术,做出更多数据驱动的决策,从而更好地满足患者的需求。”
“机器学习和生成式AI技术的利用有希望加速创新、提高效率、推动科学家和临床医生的生产力、简化临床流程,从而促进研究、药物开发和科学突破。”亚马逊云科技医疗与生命科学总经理Dan Sheeran表示,“我们期待在与默沙东长期合作的基础上,帮助他们挖掘科学和健康数据的潜力,缩短药物和临床开发周期,提高药物和疫苗在全球范围内的普及。”
“埃森哲与亚马逊云科技和默沙东的合作将带来持续的成功,并将为默沙东全球员工和患者创造更大的价值。当我们的工作结果挽救了更多生命或提升了患者健康,这对我们来说是意义非凡的体验。”埃森哲生命科学行业实践高级董事Jason Anderson表示,“默沙东快速的企业转型,是生命科学行业应对未来巨大机遇的绝佳案例——这个转型充分发挥了其系统的优势,让云战略与企业业务场景相结合从而带来更多的经济效益,并制定了与企业增长目标一致的人才战略。”
亚马逊云科技携手埃森哲助力默沙东利用云技术缩短药物发现时间 并加速临床试验开发
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2020-01-03 11:44:492277
AI历时1年开发的首款药物可以治疗强迫症?
英国初创公司Exscientia声称,该公司已经利用人工智能(AI)开发出首款药物,并将在人体上进行临床测试。这种药物可用来治疗强迫症,从提出概念到准备试验只用了不到一年时间。人体试验将于3月份开始,但你敢服用利用AI软件设计的药物吗?
2020-02-29 10:48:421934
区块链将会在临床试验中发挥巨大的作用
除了钱,这些试验还有很多其他的问题需要处理:病人的处理,不完整/不可信的数据,以及通常会将试验平均推迟近11个月的延迟。所有这些因素加在一起,平均每天会造成公司800万美元的损失,因为临床试验被推迟了。
2020-03-11 09:24:531076
中国医药AI公司成果,利用AI优化药物临床试验
随着新冠肺炎的持续蔓延,各国正在竞相寻找遏制这种疾病的方法。一些研究人员正在利用AI技术来加速寻找治疗方法,期望尽快发现有效的治疗药物。
2020-05-04 09:27:002359
超维知药自主开发的人工智能药物设计算法
据美国塔弗茨药物开发研究中心最新研究,每种新药的研发需要28.7亿美元的投入。而且药物研发的失败率很高,平均研制的5000种化合物中,只有5种能够进入动物实验阶段,而这其中又只有1种药物能够进入临床试验阶段。
2020-07-20 16:23:331773
Google Cloud将成为埃森哲INTIENT生命科学行业平台的云技术提供商
INTIENT平台为生命科学组织提供了从发现和研究到临床开发和治疗提供的端到端功能。埃森哲于 2019年5月启动了 INTIENT,与超过25家生命科学公司进行了超过七年的合作,以开发和部署平台技术解决方案。
2020-09-10 10:12:401664
基于微流控技术的器官芯片用于纳米药物研究的新型工具
目前新药的研发周期平均在12.5年左右,且据FDA的数据报告显示,经过动物实验验证安全有效的药物中,90%以上都会在人体临床试验中失效,而高投入低产出是药物(包括纳米药物)研究领域的现状。
2020-11-25 15:59:571900
用深度学习框架分析数据,AI仿真超大规模临床试验
和开发研制新药一样,发现老药的新用途也是医药科研人员和制药厂商的工作之一。目前,老药新用的发现途径多为偶然发现或临床试验的方式。但近期,俄亥俄州立大学研究人员开发了一种深度学习的框架,通过定制深度
2021-01-27 11:26:082219
利元亨牵手埃森哲共绘锂电制造数字化图景
摘要 利元亨将把自身优势与埃森哲端对端的数据分析能力和技术集成服务优势相结合,打造敏捷、灵活、高效、协同的智能制造网络。 以数字化技术为主导的智能制造升级正在加速演进,作为国家战略性
2021-02-02 09:27:591324
埃森哲最新发布《技术展望2021》报告
着眼未来,那些勇于开拓、矢志创新的领军企业正利用技术来驾驭变革重塑未来。报告进一步展现了领军企业如何在一两年时间内尽十年之力,加速数字转型。 报告指出,企业需要掌握三项关键,方能掌控变革并定义未来。首先,技术领航
2021-02-26 11:29:041523
物联网如何改变临床试验
通过正确连接和管理的设备,临床试验将从物联网中受益匪浅。虽然仍有关于患者隐私和设备和网络安全性的问题需要考虑,更不用说在确保平等获得此类研究所需技术方面需要克服的障碍,但毫无疑问,物联网已经在发生变化临床研究,并有可能彻底改变整个过程。
2022-08-11 15:07:47236
微软与埃森哲和埃维诺加强云交付合作
(本文阅读时间:6分钟) 近日,微软中国、埃森哲和埃维诺宣布开启合作新纪元,在国内全面提升云服务交付能力,运用创新模式帮助更多中国企业更快速、规模化地上微软云,通过云端的数字技术和数据分析能力,实现
2022-11-24 17:20:02429
埃森哲最新研究:企业云迁移需求强劲,云上转型乃是当务之急
北京2023年4月27日 /美通社/ -- 埃森哲(纽交所代码:ACN)最新研究发现,随着企业加大云迁移的投入,企业应当将重心转向推进云上转型,以更快、更好地实现上云的预期成果。 埃森哲《竞速
2023-04-27 22:09:53474
马斯克脑机接口企业将开展首次人体临床试验
由埃隆·马斯克投资的脑机接口企业Neuralink获得美国食品药品监督管理局批准,将开展首次人体临床试验,标志着脑机接口技术迈向商业化应用迈出重要的一步。
2023-06-12 16:28:48381
河套IT WALK(总第74期):埃森哲30亿美元投资,人工智能热潮席卷全球
的世界里。 埃森哲30亿美元投资人工智能,引领全球创新未来 全球领先的专业服务公司埃森哲宣布将在接下来的三年里,向AI领域投资30亿美元。这项投资计划将支持埃森哲在AI领域的研发和创新,以帮助企业客户更有效地利用AI技术,优化业务流
2023-06-14 21:05:02288
患者福音:英矽智能利用生成式 AI 加快药物研发
得成果——其利用 AI 平台研发的一种候选药物现在正 进入二期临床试验 ,用于治疗特发性肺纤维化,这是一种相对罕见的呼吸系统疾病,会导致肺功能逐渐下降。 英矽智能 将生成式 AI 应用于临床前药物研发流程的各个环节:确定药物化合物可以靶点的分子、生成新的候选药物
2023-06-29 21:35:03243
探索跨国临床 CRO——ClinChoice 昆翎的项目运营优化和财务创新之旅
一直以来,创新药的研发都是一个耗时长、复杂且严格的过程,历经药物发现、临床前研究和临床试验三个主要阶段,通常需要花费 12 年,甚至更久。ClinChoice 昆翎,作为一家领先的提供全方位服务
2023-07-04 00:15:02646
ServiceNow、NVIDIA 和埃森哲携手合作,助力企业加快采用生成式 AI
业界首创的 AI 灯塔计划助力合作伙伴与客户合作,共同制定基于生成式 AI 的计划,转变业务运营方式 ServiceNow(NYSE: NOW)、NVIDIA(NASDAQ: NVDA)和埃森哲
2023-07-31 20:40:02448
进博会:汇川技术×埃森哲,推进国际化合作
11月10日,汇川技术与埃森哲(中国)有限公司(简称埃森哲)在中国国际进口博览会技术装备区举行合作签约仪式。 双方将在国际化领域深化合作与交流,共同探索和实践海外工业领域的自动化、数字化、智能化发展
2023-11-16 17:20:01208
埃森哲计划在全球开设10个AI创新中心
埃森哲公司近日宣布,计划在全球范围内开设10个人工智能(AI)创新中心。这一战略举措旨在进一步推动AI技术的发展和应用,为客户提供更全面、高效的服务。
2024-01-19 15:12:522042
临床试验数字化趋势下,Veeva助君实生物加速临床运营数字化转型
eTMF临床试验电子文件管理系统和Veeva Vault CTMS临床试验项目管理系统。该举措标志着君实生物在临床开发领域正式步入数字化转型征程。 作为一家立足中国、布局全球的生物制药公司,君实生物的国际化
2024-02-22 17:00:39224
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