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NVIDIA是(NVIDIA Corporation,NASDAQ:NVDA,官方中文名称英伟达)的简称,是一家以设计智核芯片组为主的无晶圆(Fabless)IC半导体公司,公司创立于1993年1月,总部位于美国加利福尼亚州圣克拉拉市。
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使用NVIDIA ISAAC Sim和NVIDIA ISAAC Replicator缩小Sim2Real差距
合成数据是计算机视觉应用中训练机器学习模型的重要工具。 NVIDIA 的研究人员介绍了一种 结构化域随机化 Omniverse Replicator 中...
使用DirectX 12在分布式系统上的应用程序之间同步当前调用
交换组和交换屏障是分别在同一系统和分布式系统上的不同窗口之间同步缓冲区交换的众所周知的方法。最初是为 OpenGL 引入的,后来通过公共 NvAPI...
使用NVIDIA TensorRT和NVIDIA Triton优化和提供模型
假设您已经使用 PyTorch 、 TensorFlow 或您选择的框架训练了您的模型,并对其准确性感到满意,并且正在考虑将其部署为服务。有两个重要的目...
将Jetson AGX Orin开发者套件转化为任何Jetson Orin模块
随着 Jetson Orin Nano 在本次 GTC 大会的发布,整个 Jetson Orin 模块阵容现已揭晓。凭借高达 40 TOPS 的 AI ...
Optical Flow SDK 展示了 Turing GPU 和 Ampere GPU 的最新硬件功能,该功能专用于计算图像之间像素的相对运动。该硬件...
Merlin HugeCTR HPS用于加速 NVIDIA GPU 上大规模嵌入的推理
如今,推荐系统被广泛用于个性化用户体验,并在电子商务、社交媒体和新闻源等各种环境中提高客户参与度。因此,以低延迟和高精度服务用户请求对于维持用户参与至关重要。
使用 Docker 容器的最大好处就是 “独立性强”,在前面文章中我们教大家如何使用 NVIDIA 在 NGC 提供创建好的 l4t-ml 系列镜像为基...
MCM GPU的概念很简单。与包含所有处理元素的大型 GPU 芯片不同,您有多个较小的 GPU 单元,它们使用极高带宽的连接系统(有时称为“结构”)相互...
AI处理分为两个阶段。在训练阶段,开发人员向他们的模型提供一个经过策划的数据集,这样它就可以“学习”它将分析的数据类型所需的一切。然后,在推理阶段,模型...
前面教大家使用 DeepStream 的 Docker 镜像去创建自己的 Python 工作环境,其好处是即使 Jetson 设备需要使用 JetPac...
前面一篇文章已经带着大家将 DeepStream 容器配置 Python 使用环境,本文的重点就是继续执行实际的开发操作。
对于熟悉 C++ 的开发人员来说,前一篇文章将 DeepStreamSamples 版容器的范例搬到本机上,再搭配 Docker 路径映射方式就能轻松搭...
NVIDIA 的 DeepStream 是目前业界最好开发而且功能强大的 AI 视频分析工具,在 NGC 上 https://catalog.ngc.n...
PyTorch 是一种开源深度学习框架,以出色的灵活性和易用性著称。这在一定程度上是因为与机器学习开发者和数据科学家所青睐的热门 Python 高级编程...
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