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NVIDIA是(NVIDIA Corporation,NASDAQ:NVDA,官方中文名称英伟达)的简称,是一家以设计智核芯片组为主的无晶圆(Fabless)IC半导体公司,公司创立于1993年1月,总部位于美国加利福尼亚州圣克拉拉市。
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为帮助全球各行各业构建更加逼真的数字孪生和虚拟世界,NVIDIA 推出了全新 3D 资产— NVIDIA Omniverse SimReady。用户可以...
2022年6月19日,AMD讲述其未来发展战略,概述为技术和产品组合更新、扩大数据中心解决方案产品组合、加速打造 无所不在的AI领域领导地位、扩大PC...
有一些投资人认为,DPU赛道比较鸡肋:CPU/GPU同量级的高投入,但市场规模却不大。并且因为DPU跟用户的业务休戚相关,很多用户倾向自研,这进一步导致...
最近在做OpenCV相关的项目时发现,在跑dnn模型时如果单纯只使用cpu帧率会非常低,有时甚至一两秒才刷一帧的图像出来,需要使用硬件加速,所以在各大论...
NVIDIA Isaac Sim强化学习实作–让Jetbot自己学会道路驾驶!
承续上篇 Isaac Sim 的介绍, 读者对于如何执行 Isaac Sim 以及它最基本的环境已经有了一些初步的了解了,接下来我们就要来玩一下能不能在...
显卡接口也不断制约着显卡技术的发展,并逐渐成为瓶颈。为了加快显示芯片与总线之间的传输速度,使用高带宽的接口总线势在必行。
软件开发平台Omniverse Kit 104:轻松创建自定义元宇宙应用
Omniverse Kit 是一个软件开发平台。该平台包含了各种用于构建元宇宙应用、扩展程序和微服务的功能和构件 ,并且这些功能和构件正在不断增加。Om...
本文针对NVIDIA的GStreamer技术进行简介,主要是因为NVIDIA的Jetson Inference相关应用,都是透过GStreamer进行影...
NVIDIA GeForce RTX 40系列显卡出色的性能除了能为玩家提供极致的游戏体验之外,还可用于内容创作,在渲染更大的场景、编辑12K RAW视...
NVIDIA GeForce RTX 4080 Founders Edition评测分析
RTX 40 系列 GPU 具有一系列新的技术创新,包括TSMC 4N 制造工艺,整体实现高达 2 倍的性能功耗比飞跃。
NGC 飞桨容器针对 NVIDIA GPU 加速进行了优化,并包含一组经过验证的库,可启用和优化 NVIDIA GPU 性能。此容器还可能包含对 Pad...
如何在NVIDIA GPU上实现基于embedding 的深度学习模型
NVIDIA Merlin Distributed-Embeddings,可以方便TensorFlow 2 用户用短短几行代码轻松完成大规模的推荐模型训练。
Jetson Nano Developer Kit 4GB是一个搭载 GPU的单板计算机,由NVIDIA 于 2019年3月时,为了让一般用户更加方便进...
详解NVIDIA H100 TransformerEngine
在H100发布之际,英伟达还带来一个“重磅产品”——Transformer Engine。在Transformer大火之际推出这么一个产品,无疑是炼丹师福音。
2022-10-24 标签:NVIDIA英伟达Transformer 5.5k 0
如何通过网络计算节省CPU周期 浅谈BlueField DPU的意义
计算存储(或称为存储计算)为传统存储设备带来了 HPC 功能。在计算存储中,您可以在存储设备内或旁边执行选定的计算任务,从而减轻主机处理负担并减少数据移动。
首先,Armv9的升级带来了最新Arm架构附带的全套功能。这包括作为架构基石功能的安全改进(尤其适用于云共享环境)以及Arm较新的SVE2矢量扩展。
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