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在人工智能领域，LLM代表“大型语言模型”。在人工智能（AI）领域自然语言处理（NLP）是一个快速进展的领域。NLP中最重要是大语言模型（LLM）。大语言模型（英文：Large Language Model，缩写LLM），也称大型语言模型，是一种基于机器学习和自然语言处理技术的模型。
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在 LLaMA, BERT 以及 ViTs 模型上，4-bit 量化皆取得了远超 SOTA 的结果。特别是，这篇文章展示了 4-bit 量化的 LLaM...
背景 本篇将为大家阐述亚马逊云科技大语言模型下沉到具体行业进行场景以及实施案例的介绍，是亚马逊云科技官方《基于智能搜索和大模型打造企业下一代知识库》系列...
LLM的发展为情感分析任务带来的新的解决方案。有研究人员使用LLM，在上下文学习(in-context learning, ICL)的范式下，仅使用少量...
幻觉被描述为无意义或不忠实于所提供源内容的生成内容。根据与源内容的矛盾，这些幻觉又进一步分为内在幻觉和外在幻觉。在LLMs中，幻觉的范围包含了一个更广泛...
对以ChatGPT为代表的LLMs在共情回复生成上的表现进行了全面的实证研究，LLMs在现有的基准数据集上，对比以往的SOTA模型，表现极其优越。
最近，上下文学习策略已被证明在没有训练的情况下显示出显著的结果。很少有研究利用上下文学习进行zero-shot信息提取。不幸的是，推理的证据在思维链提示...
运行 安装上面的步骤，到这里就全部安装好了，体验LLM有两种方式，一个是直接在shell窗口中以聊天的方式使用，还有一个是通过topic的订阅和发布来使...
对LLM的理解比较有限，从代码实现的角度来说，RWKV的状态和KV Cache不同，不依赖序列长度，这让RWKV模型在各种长度下运行内存和运行速度都是趋...
LLM推理上的DeepSpeed Inference优化实践方案
首先将 batch 拆分为 micro-batch，其中 micro-batch 数等于 pipeline 深度，micro-batch通过动态队列的顺...
尽管鲁迅先生曾言：真的强化敢于直面惨淡的结果，敢于正视崩坏的曲线。但日复一复地开盲盒难免会让人心脏承受不了，好在前人们留下了宝贵的驯化经验，今天让我们一...
采用伯克利神经解析器（Berkeley Neural Parser）作为方法的基础。该解析器是一种基于图表的方法，采用自注意力编码器和图表解码器，利用预...
Hugging Face LLM部署大语言模型到亚马逊云科技Amazon SageMaker推理示例
本篇文章主要介绍如何使用新的Hugging Face LLM推理容器将开源LLMs，比如BLOOM大型语言模型部署到亚马逊云科技Amazon Sage...
最近大语言模型模型LLM很火，大家总是说chatgpt的175Billion参数。做算法的人更关心网络的结构，而我这种做硬件的人一直很好奇这个参数是怎么计算的。
FlashAttenion-V3: Flash Decoding详解
因此，本文提出了Flash-Decoding，可以推理过程中显著加速attention操作（例如长序列生成速度提高8倍）。其主要思想是最大化并行加载ke...
当然 MPT-7B-StoryWriter-65k+ [5] 模型也有较长的外推能力，主要在于，注意力这块使用了 ALIBI [6]。要拥有什么样的长度...
Transformer 架构的问世标志着现代语言大模型时代的开启。自 2018 年以来，各类语言大模型层出不穷。
加利福尼亚州圣克拉拉——Nvidia通过一个名为TensorRT LLM的新开源软件库，将其H100、A100和L4 GPU的大型语言模型(LLM)推理...
近期，openEuler A-Tune SIG在openEuler 23.09版本引入llama.cpp&chatglm-cpp两款应用，以支持...
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