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图形处理器（英语：Graphics Processing Unit，缩写：GPU），又称显示核心、视觉处理器、显示芯片，是一种专门在个人电脑、工作站、游戏机和一些移动设备（如平板电脑、智能手机等）上图像运算工作的微处理器。
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NVIDIA Volta GPU中内置的Tensor Core GPU架构是NVIDIA深度学习平台的巨大进步
Tensor Core所运行的张量应位于存储器的channel-interleaved型数据布局（数量-高度-宽度-通道数，通常称为NHWC），以实现最...
ICLR 是深度学习领域的顶会，更被誉为深度学习的 “无冕之王”，得到了 google, Facebook, DeepMind, Amazon，IBM ...
我们没有测量硬件的峰值理论FLOPS，而是尝试估计执行的实际操作的数量。我们将加法和乘法作为单独的操作，将任何相加或相乘计算为一个操作，而不考虑数值的精...
由于 GPU 具有高并行结构（highly parallel structure），所以 GPU 在处理图形数据和复杂算法方面拥有比 CPU 更高的效率。
过去的几年里，虚拟化的概念将软件从承载其的硬件中分离出来已经为许多人所熟知。在本文中，我们将描述虚拟化是什么，看看它在PowerVR GPU中是如何工作...
使用shouldRasterize属性如何解决GPU视图的混合和过度绘制的概述
GPU每一帧可以绘制的像素有一个最大限制（就是所谓的fill rate），这个情况下可以轻易地绘制整个屏幕的所有像素。
在医学成像领域，疾病的准确诊断或评估取决于图像采集和图像解译。近年来，随着技术的发展，设备能以更快地速率和更强大的分辨率来收集数据，这大大提高了图像采集...
弄清楚如何在个人电脑上降低渲染应用程序的GPU帧时间可能是一项具有挑战性的任务，即使是最有经验的PC游戏开发人员也是如此。 本博客文章描述了我们在NVI...
下图对CPU与GPU中的逻辑架构进行了对比。其中Control是控制器、ALU算术逻辑单元、Cache是cpu内部缓存、DRAM就是内存。可以看到GPU...
首先根据下图粗略说明一下当前普遍流行的AGP（Accelerated Graphics Port，图形加速端口）显卡的渲染流程。
基于GPU的通用计算已成为近几年人们关注的一个研究热点。将GPU用于通用计算的主要目的是为了加速计算，加速的动力来自GPU在高性能计算方面所具有的优势...
2018-05-03 标签：GPU 4.4k 0
在CPU+GPU协同计算中，CPU和GPU的计算能力不同，静态地给CPU和GPU划分任务会导致CPU和GPU计算不同步，导致严重的负载不均衡，为了实现C...
大部分优化操作都适用于移动平台，但是也有一些是专门面向PowerVR平台的。也就是说，无论你的目标应用平台是什么，几乎所有的情况下都能够带来性能的提升，...
颜色表示了不同阶段的可配置性或可编程性：绿色表示该流水线阶段是完全可编程控制的，黄色表示该流水线阶段可以配置但不是可编程的，蓝色表示该流水线阶段是由GP...
GPU流水线主要分为两个阶段：几何阶段和光栅化阶段 几何阶段 顶点着色器 ——> 曲面细分着色器（可选）----->几何着色器（可选）----->裁剪—...
2018-05-07 标签：gpu 3.3k 0
在计算机存储系统的层次结构中，介于中央处理器和主存储器之间的高速小容量存储器。它和主存储器一起构成一级的存储器。高速缓冲存储器和主存储器之间信息的调度和...
满足以上两点，就可以用GPU做运算了。 不过你还得先用Open CL 把能在GPU上运行的程序写出来， 这也是很麻烦的，写一下就知道了。 而且GPU的架...
GPU渲染流水线，是硬件真正体现渲染概念的操作过程，也是最终将图元画到2D屏幕上的阶段。GPU管线涵盖了渲染流程的几何阶段和光栅化阶段，但对开发者而言，...
GPU上含有两个组件：可编程顶点处理器和可编程片段处理器，顶点和片段处理器被分离成可编程单元，可编程顶点处理器是一个硬件单元，可以运行顶点程序，而可编程...
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