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图形处理器(英语:Graphics Processing Unit,缩写:GPU),又称显示核心、视觉处理器、显示芯片,是一种专门在个人电脑、工作站、游戏机和一些移动设备(如平板电脑、智能手机等)上图像运算工作的微处理器。
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FPGA 是一堆晶体管,你可以把它们连接(wire up)起来做出任何你想要的电路。它就像一个纳米级面包板。使用 FPGA 就像芯片流片,但是你只需要买...
快速介绍GPU的工作原理,详细介绍当前的Julia GPU生态系统
抽象意味着它需要以CuArrays和CLArrays形式的具体实现。由于继承了GPUArrays的所有功能,它们都提供完全相同的接口。唯一的区别出现在分...
Seth提供图形监视器,系统分析器和HUD。 这些组件构成了英特尔图形性能分析器中的实时分析工具。
基于实时GPU的图像模糊算法改进——Kawase Blur和移动框平均法
A Kawase blur a multi-pass filter where each pass uses results from the prev...
你知道驱动Alpha Go的是什么吗?从GPU到FPGA和ASIC芯片
这两条发展路线的主要区别在于,前者沿用冯·诺依曼架构,后者采用类脑架构。你看到的每一台电脑,采用的都是冯·诺依曼架构。它的核心思路就是处理器和存储器要分...
随着BERT、GPT等预训练模型取得成功,预训-微调范式已经被运用在自然语言处理、计算机视觉、多模态语言模型等多种场景,越来越多的预训练模型取得了优异的效果。
目前为止,我们使用的都是固定网络架构,即在CIFAR10上用单个GPU最快的DAWNBench记录,经过简单改变,我们将网络达到94%精度的时间从341...
Rogue架构是一种可编程的架构,能够支持通用计算和图形渲染。Rogue架构针对顶点和像素的传输、计算数据在内存之间的传输以及数据和计算核心之间的交互等...
使用NVIDIA TensorRT和NVIDIA Triton优化和提供模型
假设您已经使用 PyTorch 、 TensorFlow 或您选择的框架训练了您的模型,并对其准确性感到满意,并且正在考虑将其部署为服务。有两个重要的目...
近年所有的目光都集中在了Nvidia上,因为它的显卡和GPU在很多方面都有巨大的市场需求:如游戏,数据中心的建设以及人工智能的潜在应用,使其股价爆涨。
你会不会眼花缭乱,这么多的处理器,似乎真的让我们不知道该怎么选择呢?今天,我们破开云雾,好好说一说这几款处理器,可能会给你带来不一样的体会呢。
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