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图形处理器（英语：Graphics Processing Unit，缩写：GPU），又称显示核心、视觉处理器、显示芯片，是一种专门在个人电脑、工作站、游戏机和一些移动设备（如平板电脑、智能手机等）上图像运算工作的微处理器。
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LLM 中非常重要的一个概念是 Token，我们输入给 LLM 和它输出的都是 Token。Token 在这里可以看做语言的基本单位，中文一般是词或字（...
流行的GPU/TPU集群网络组网，包括：NVLink、InfiniBand、ROCE以太网Fabric、DDC网络方案等，深入了解它们之间的连接方...
2023-12-25 标签：gpu服务器InfiniBand 7.2k 0
最早的算力引擎。是人类的大脑，后来演变成草绳、石头、算筹（一种用于计算的小棍子）、算盘。到了20世纪40年代，世界上第一台数字式电子计算机ENIAC诞生...
单精度浮点运算性能是显卡一项重要的指标，很多计算都是使用单精度来完成的。从测试结果来看 RTX 5000 Ada 的性能达到了 63.1T，而 RTX ...
MI300A 与 H100 SXM，同样是 APU（CPU + GPU）与仅 GPU 的比较，AMD 认为其芯片处于大致水平，但包含 CPU。
cuDF (Pandas GPU 平替)，用于加载、连接、聚合、过滤和其他数据操作。
什么是Triton-shared？Triton-shared的安装和使用
经过前面几章关于triton在nv gpu上调优的讲解，我们这章开始来看看triton的一个third_party库，该库是为了让triton去支持更多...
CPU算力决定座舱系统的流畅程度；GPU算力决定屏幕数量、分辨率和3D图形性能；制造工艺越先进，功耗就能降低更多；存储带宽也决定一部分流畅程度；AI算力...
减少 CPU 和 GPU 之间的数据传输。例如如果你想知道一个 epoch 中每个 mini-batch 的 loss 和准确率，先将它们累积在 GPU...
Triton是一种用于编写高效自定义深度学习原语的语言和编译器。Triton的目的是提供一个开源环境，以比CUDA更高的生产力编写快速代码，但也比其他现...
把CPU的一大部分算力卸载给GPU之后，人们发现可以把很多其他功能也外包出去，于是又有了智能网卡，或者叫做DPU。
以下是以表格形式提供的CPU和GPU之间的一些区别：中央处理器图形处理器CPU代表中央处理器。GPU代表图形处理单元。CPU是通用处理器。GPU是专用处...
AI算力需求的提升给中国本土芯片厂商的发展提供了较大的空间，带来新的机遇。IDC预计，2023年中国人工智能芯片出货量将达到133.5万片，同比增长 2...
AI时代，你需要了解的GPU互联技术：NVLink、IB、ROCE
总线是数据通信必备管道，PCIe 是最泛使用的总线协议。总线是服务器主板上不同硬件互相进行数据通信的管道，对数据传输速度起到决定性作用，目前最普及的总线...
许多DGX H100服务器又可以组成所谓的SuperPOD，其中各个独立服务器中的加速器仍可使用NVLink传输数据，但耦合程度较低。每个SuperPO...
对大芯片来说，通用是成功的必由之路。CPU是通用芯片，成就了Intel的成功；GPU是通用芯片，成就了NVIDIA的成功。目前，还没有看到做专用芯片非常...
除了传统的处理器 (CPU、MPU/MCU、DSP 和 GPU)，面向当代各种应用的高级处理器（Advanced Processors）层出不穷，例如加...
AMD 的专利详细介绍了一种方法，即放弃中央处理器，用多个小芯片取代单个硅块，每个小芯片处理自己的任务。渲染指令以称为命令列表的长序列发送到 GPU，其...
HBM 存储器堆栈通过微凸块连接到 HBM 堆栈中的硅通孔（TSV 或连接孔），并与放置在基础封装层上的中间件相连，中间件上还安装有处理器，提供 HBM...
大量的算术电路阵列为英伟达GPU提供了动力，以实现前所未有的AI、高性能计算和计算机图形加速。因此，改进这些算术电路的设计对于提升 GPU 性能和效率而...
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