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GPT分区：全称为Globally Unique Identifier Partition Table，也叫做GUID分区表，它是UEFI 规范的一部分。
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最近几个月，随着ChatGPT的现象级表现，大模型如雨后春笋般涌现。而模型推理是抽象的算法模型触达具体的实际业务的最后一公里。
援引自 mPLUG-Owl，这三个工作的主要区别如图 1 所示，总体而言，模型结构和训练策略方面大同小异，主要体现在 LLaVA 和 MiniGPT4 ...
GPT-4拿下最难数学推理数据集新SOTA！新型Prompting让大模型推理能力狂升！
结果表明，GP-T-4+PHP 在多个数据集上取得了 SOTA 结果，包括 SVAMP (91.9%), AQuA (79.9%), GSM8K (95...
OpenAI用GPT-4解释了GPT-2三十万个神经元：智慧原来是这个样子
可解释性研究的一种简单方法是首先了解 AI 模型各个组件（神经元和注意力头）在做什么。传统的方法是需要人类手动检查神经元，以确定它们代表数据的哪些特征。...
大型语言模型LLM（Large Language Model）具有很强的通用知识理解以及较强的逻辑推理能力，但其只能处理文本数据。虽然已经发布的GPT4...
近来NLP领域由于语言模型的发展取得了颠覆性的进展，扩大语言模型的规模带来了一系列的性能提升，然而单单是扩大模型规模对于一些具有挑战性的任务来说是不够的
然而，与之前不同的是，仅仅阐明需求还不够。GPT-4 像一个糟糕的工程师，没有搞清楚整体状况，就根据我的反馈做出了反应，更可怕的是，它还开始随意修改一些...
虽然一次周赛的几个题目说明不了太多问题，比如这个周赛的Hard题目就是板子题，算不上Hard，也许把第三题和第四题的顺序换一下比较合适。但是，GPT4的...
于是，一个名为 Bloop 的代码搜索引擎应运而生，它的存在，彻底打破了以往传统的代码搜索方式，采用基于 GPT-4 的 AI 智能模型，成功实现用自然...
虽然GPT模型在自然语言处理领域中表现出色，但是它们仍然存在一些问题。例如，GPT模型的自回归设计导致它在生成新单词或短语时需要等待整个序列生成完成，这...
就在大家都在等待这个功能开放的时候，一个名为MiniGPT-4的开源项目悄悄做了这件事情。MiniGPT-4背后团队来自KAUST（沙特阿卜杜拉国王科技...
指令调整（Instruction Tuning）将多种任务转化成自然语言表述的形式，再通过seq2seq的监督学习+多任务学习的方式调整大规模语言模型的参数。
谷歌张量处理器（tensor processing unit，TPU）是该公司为机器学习定制的专用芯片（ASIC），第一代发布于 2016 年，成为了 ...
我们大众的学习记忆和印象中，物理学规律总是那么简明、直接、铿锵有力而不可撼动！对视觉结构敏感的人们，还会觉得物理学规律的表达美观、对称，堪称天工物语。
简洁，并不简单。比如，AI 业内，大家传统认为模型精度会随数据集增大，也一起提高。而当数据集有限时，如何持续优化模型，使其具备不亚于巨型模型的精度？再比...
最近由UC Berkeley、CMU、Stanford, 和 UC San Diego的研究人员创建的 Vicuna-13B，通过在 ShareGPT ...
重构代码之所以重要，有以下几个原因:它增强了可读性和可维护性，使开发人员更容易理解和修改代码。它还有助于防止潜在的错误，并确保您的代码遵循已建立的最佳实...
GPT-4 相比 GPT-3.5 具有四方面的能力提升：1) GPT-4 具有一定的多模态能力，能够进行图文结合输入的分析。
这场辩论的主题为「Do large language models need sensory grounding for meaning and und...
举Parsing的例子主要是想说，Parsing领域的今天就是很多NLP子领域的明天。NLP很多dalao都是做Parsing起家，那他们为什么现在不做...
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