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人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
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在 EDA 和汽车行业中,提高生产力并更快地取得成果以及改善 PPA 都是主要目标。通过各种应用和创新,AI 有望彻底改变 EDA 和汽车行业。
简洁,并不简单。比如,AI 业内,大家传统认为模型精度会随数据集增大,也一起提高。而当数据集有限时,如何持续优化模型,使其具备不亚于巨型模型的精度?再比...
我们将谈论在不同的NVIDIA Jetson 系列设备上运行YOLOv8 模型的性能基准测试。我们特别选择了3种不同的Jetson设备进行测试,它们是 ...
“存”“算”性能失配,内存墙导致访存时延高,效率低。内存墙,指内存的容量或传输带宽有限而严重限制 CPU 性能发挥的现象。内存的性能指标主要有“带宽”(...
首先,用户(通常是数据科学家)需要整理和准备数据集,这个阶段称为提取/转换/加载(ETL)。这项工作现在可以通过 Apache Spark 3.0 在 ...
人工智能图像识别算法,对采集到的图像进行处理分析,获得缺陷类型及相对于图像的位置。缺陷识别系统基于云端开发,可部署在任何有网络连接的地方,通过简单的原始...
GPU由于采用了数量众多的计算单元和超长流水线,因此更适合进行大吞吐量的AI并行计算。不过,随着大模型逐步发展,对GPU先进算力的需求在继续提升。
分割,作为 CV 领域的核心任务,被广泛应用在科学图像到编辑照片等应用程序员中,但是,为特定任务创建准确的分割模型通常需要技术专家进行高度专业化的工作,...
为了提高训练的稳定性,LLaMA对每个transformer子层的输入进行归一化,而不是对输出进行归一化。同时使用RMSNorm归一化函数。
chatGPT-CodeReview会在~/.config/chatGPT-CodeReview/目录下生成config.json文件,将apikey配置到1处
GAN的优点是能够生成高质量的数据,但其训练过程相对复杂,需要平衡生成器和判别器的性能,避免生成器落入局部最优解。
工业机器人通常位于“封闭”环境中,出于安全原因,如果该环境中有人类进入,机器人会停止移动。但是限制人类/机器人协作,也使得很多益处无法实现。具有自主...
GPT-4 相比 GPT-3.5 具有四方面的能力提升:1) GPT-4 具有一定的多模态能力,能够进行图文结合输入的分析。
随着ChatGPT等语言大模型落地,AIGC技术落地在各行各业中得到发展和推进。根据模型的分类,AIGC的应用可被分为单模态和多模态两类。单模态模型可以...
AI的三大关键基础要素是 **数据、算法和算力** 。随着云计算的广泛应用,特别是深度学习成为当前AI研究和运用的主流方式,AI对于算力的要求不断快速提...
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