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人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
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PCB能承接交换机的主要是沪X,只有他今年下半年有很大的量跑出来,包括新能源车的域控制器,他们也占到一席之位。他在H和中兴量下来以后还是有很多技术,再去...
为什么以及如何使用 Efinix FPGA 进行 AI/ML 成像 — 第 1 部分:入门
编者按:FPGA 架构的新方法带来了更细粒度的控制和更大的灵活性,以满足机器学习 (ML) 和人工智能 (AI) 的需求。这个由两部分组成的系列的第 1...
通过将边缘 AI 集成到任务和安全关键型 IIoT 应用程序中,这些环境可以减少延迟并深入分析场景,同时最终提高其执行的操作的可靠性和效率。Premio...
AI分割一切——用OpenVINO™加速Meta SAM大模型
物体分割是计算机视觉中的核心任务之一,旨在识别图像中属于特定对象的像素。通常实现图像分割的方法有两种,即交互式分割和自动分割。交互式分割可以对任何类别的...
DSP是通用的加速器,可以对应标量(Scalar)、向量(Vector)和张量(Tensor)。而我们所说的AI芯片一般只对应张量。标量运算一般对应的是...
ChatGPT 是由 OpenAI 公司创造的自然语言处理工具,对那些想要提高技能的软件开发人员来说,它绝对是不容错过的重要利器。
同样的,使用这些低资源语言的研究人员在ML和NLP社区中的代表性同样不足。例如,虽然我们可以观察到隶属于非洲大学的作者数量在顶级机器学习(ML)和NLP...
验证和调试占用了大量时间,并可以说是芯片开发中最具挑战性的环节。仿真器性能一直高居榜首,是验证过程中的关键组成部分。尽管如此,我们仍希望进一步突破仿真器...
整体来说,在阅读MLIR代码方面,Claude已经相当智能,全面领先Newbing(Chatgpt),感觉以后可以日常用Claude来辅助Review ...
自 2016 年以来,谷歌现已构建了 6 种不同的 AI 芯片,TPU、TPUv2、TPUv3、TPUv4i、TPUv4 和 TPUv5。谷歌主要设计了...
Segment Anything又能分辨类别了:Meta/UTAustin提出全新开放类分割模型
为了解决这个问题,研究者建议在一组被掩膜的图像区域和它们对应的文本描述的收集的数据上对 CLIP 进行微调。研究者使用 CLIP 将掩膜图像区域与图像字...
线性代数研究的是向量空间以及将一个向量空间映射到另一个向量空间的函数。我们主要考虑线性函数(对于任何常数α和β以及向量 x 和 y,满足关系 f (α ...
通义千问是国内最接近ChatGPT水平的本土化LLM。 经过上述测试,我们发现就目前而言,“通义千问”实际上是国内最接近ChatGPT(GPT-3.5)...
AI的迭代速度非常快,每一代所需要的模型数量、算力规模比上一代都有数倍甚至一倍的速度增加,远远超过了我们能够提供的增长曲线,从而为行业提出了新的命题和挑...
随着人工智能总体阶段的发展,生成式人工智能技术(AIGC)也在不断迭代。从20世纪50年代到90年代中期,是AIGC的早期萌芽阶段,这一时期受限于技术水...
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