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人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

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人工智能革命：拥抱技术和自动化的未来

世界正在迅速变化，这在很大程度上是由于人工智能（AI）技术的巨大进步。人工智能正在全面改变各个行业，从自动驾驶汽车到个性化医疗保健。随着我们走向人工智能...

2023-06-14 标签：AI 人工智能自动驾驶 459 0

物联网改善生活的方式

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2023-06-14 标签：传感器物联网 AI 843 0

一文讲透工业场景中的AI应用

AI毕竟是个工具和方法问题，它不是目的，而目的是解决制造业中的“质量、成本、交付”问题。我们要问的问题是“目的是什么？”，什么工具是合适的-评价指标来自...

2023-06-13 标签：plc AI 工业自动化 1.5k 0

多模态上下文指令调优数据集MIMIC-IT

然而，一个理想的 AI 对话助手应该能够解决涉及多种模态的任务。这需要获得一个多样化和高质量的多模式指令跟随数据集。比如，LLaVAInstruct-1...

2023-06-12 标签：AI 语言模型数据集 1.4k 0

科技云报道：大模型时代，AI基础软件机会何在？

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解码ChatGPT：我们都应该注意的问题

不可否认，OpenAI推出的ChatGPT开创了人工智能（AI）领域的新时代，彻底改变了我们与对话代理互动的方式。这个单一的工具展示了技术的显着进步，使...

2023-06-12 标签：AI 人工智能 HTML 691 0

人工智能革命中的21个隐藏职业：推动科技行业的变革

随着人工智能技术的不断发展，它正在创造大量曾经闻所未闻的工作机会。虽然数据科学家、机器学习工程师和人工智能研究人员等传统人工智能角色得到广泛认可，但有几...

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AIGC应用和模型的测评对比

包括代码补全、代码重构、代码优化、代码注释等，可以覆盖多种编程语言和领域。基于OpenAI的GPT-4模型，甚至可以做到基于手画的一张产品原型草稿图生成...

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大家可能已经发现，从 I 到 O 的转换需要大量计算。这还只是一部分，tarnsformers 中的自注意力步骤需要消耗更多算力。

2023-06-09 标签：AI 数据结构深度学习 1.4k 0

浅析AI大型语言模型研究的发展历程

大型语言模型研究的发展有三条技术路线：Bert 模式、GPT 模式、混合模式。其中国内大多采用混合模式，多数主流大型语言模型走的是 GPT 技术路线，...

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AI时代，谁能比GDDR性能更高？

DDR存储器的设计延迟极低，它的目的是尽可能快地传输少量缓存数据，来配合CPU进行串行计算。而显卡多为并行任务，有大量重复存取需求，但它对于延时的要求没...

2023-06-09 标签：cpu 服务器内存 539 0

AI算力底座，800G光模块显著受益

目前光芯片与光器件国产化程度较低，国内产品多为无源器件、低速率光芯片，根据 ICC 预测，2021 年我国 25G 光芯片国产化率约 20%，25G ...

2023-06-09 标签：光纤通信 AI 光模块 2.3k 0

通过使用AI改善开发人员体验的13种令人印象深刻的方法

在当今快速发展的技术环境中，人工智能（AI）正在全面改变行业，软件开发也不例外。AI 可以通过简化流程、自动执行重复性任务以及使开发人员能够构建创新...

2023-06-09 标签：API AI SDK 1.2k 0

在Rust中用一周时间编写一个矢量数据库

矢量数据库目前在科技界风靡一时，而不仅仅是炒作。由于利用矢量嵌入的人工智能进步，矢量搜索变得越来越重要。这些向量嵌入是单词嵌入、句子或文档的向量表示，只...

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将客户360度系统与GPT API集成：技术架构视角

Customer 360 是跨多个接触点了解和管理客户数据的综合方法。组织必须全面了解客户的交互、偏好和需求，以便提供个性化的体验和服务。集成 GPT ...

2023-06-09 标签：接口 API AI 754 0

软件开发的未来：生成式AI增强角色并解锁共同创新

生成式 AI 正在通过自动化任务、增强协作和加速创新来改变软件开发。这项尖端技术有望增强各种软件角色，为共同创新创造不同的视角和机会。在本文中，我将深入...

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探索机器人对打磨自动化难点的技术

以深度融合了工业级力控技术、机器视觉和先进AI的自适应机器人为基础，非夕从机器人所需的底层能力出发，探索解决打磨自动化难点、满足多样打磨需求的通用“武器”。

2023-06-08 标签：机器人机器视觉 AI 1k 0

卷积神经网络的硬件转换：什么是机器学习？

AI应用通常需要消耗大量能源，并以服务器农场或昂贵的现场可编程门阵列(FPGA)为载体。AI应用的挑战在于提高计算能力的同时保持较低的功耗和成本。当前，...

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亿图AI × 学习，终身学习的效率加速器

“学习型组织之父”彼得·圣吉在《第五项修炼：终身学习者》中提到，我们所有的学习都涉及我们如何与世界交往互动，而学习所带来的实践将影响我们如何创造未来。学...

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不同技术架构AI芯片比较

2022年12月，OpenAI发布基于GPT-3.5的聊天机器人模型ChatGPT，参数量达到1750亿个。ChatGPT引领全球人工智能浪潮，人工智能...

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