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AIOps（即人工智能 IT 运营）是应用人工智能 （AI） 来改进 IT 运营的方法。 具体而言，AIOps 使用大数据、分析和机器学习功能来执行以下操作。
AIOps（即人工智能 IT 运营）是应用人工智能 （AI） 来改进 IT 运营的方法。 具体而言，AIOps 使用大数据、分析和机器学习功能来执行以下操作：
收集并汇总由多个 IT 基础架构组件、应用程序和性能监视工具生成的、不断增加的海量运营数据。
智能地从“噪声”中筛选出“信号”，以识别与系统性能和可用性问题相关的重要事件和模式。
诊断根本原因并将其报告给 IT 部门以便他们快速响应和补救，或在某些情况下自动解决这些问题而无需人工干涉。
通过将多个单独的手动 IT 运营工具替换为单一的智能自动化 IT 运营平台，AIOps 使 IT 运营团队能够更快地作出响应，甚至主动处理慢速和中断事件，从而大幅减少工作量。
它可以缩小下面两大对立面之间的差距：一方面是日益多样化、动态且难以监控的 IT 环境，另一方面是用户对应用程序性能和可用性几乎或根本无中断的期望。 大多数专家都认为 AIOps 是 IT 运营管理的未来。
AIOps 就是基于已有的运维数据（日志、监控信息、应用信息等）并通过机器学习的方式来进一步解决自动化运维没办法解决的问题。
软件的一些“算法逻辑”不代表真正的AIOps，判断是否是真正AIOps的关键点在于：是否能自动从数据学习中总结规律，并利用规律对当前的环境给予决策建议。
智能运维管理平台（AIOps）
AIOps，借助机器学习、大数据先进技术促进业务连续性以及业务敏捷性，智能化的故障预测、通知及处置的闭环，提升业务连续性，持续改进业务健康状况。
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