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标签 > 计算机视觉
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成熟的计算机视觉算法,以及不断增加的计算能力和更高的相机分辨率,都有助于提高准确性。视频分析解决方案在安全应用程序中发现了强大的用途,是满足监视系统操作...
因此,OpenCV的目的是开发一个普遍可用的计算机视觉库。在Intel的性能库团队的帮助下,OpenCV实现了一些核心代码以及算法,并发给Intel俄罗...
Synopsys助力瑞萨电子R-Car V3H SoC的加速开发,实现尖端的计算机视觉技术
全球第一大芯片设计自动化EDA软件供应商及全球第一大芯片接口IP供应商、软件质量和安全解决方案的全球领导者Synopsys(NASDAQ: SNPS),...
得益于人工智能的飞速发展,计算机视觉领域也取得了很多成果。例如大家所熟知的人脸识别技术,在诸如Face ID 、刷脸支付、安检等方面已经得到了广泛应用。...
这篇博客主要针对关注深度学习的博士应用以及自然语言处理,计算机视觉,强化学习和深度学习等相关领域的学生。我目前先假定你已经拥有相对竞争较强的个人资料,也...
人工智能技术应用的细分领域:深度学习、计算机视觉、智能机器人、虚拟个人助理、自然语言处理—语音识别、自然语言处理—通用、实时语音翻译、情境感知计算、手势...
人工智能在未来几年也将会出现井喷式的发展,机器视觉和计算机视觉作为是其重要的两个分支,也得到长足发展。
中国人工智能学会重磅发布《2018人工智能产业创新评估白皮书》
深度学习技术的发展,推动以语音交互、文本处理、计算机视觉为代表的人工智能快速发展,并在多个场景迅速落地。为客观评价以深度学习为代表的四项使能技术的发展水...
从目前公布的投稿数量来看,中国高校和企业在今年的ICCV可谓是大放异彩。但正如刚刚提到的,ICCV的论文录用率非常低,新智元在此也预祝中国高校和企业会有...
经过一段漫长时期的沉寂之后,人工智能正在进入一个蓬勃发展的新时期,这主要得益于深度学习和人工神经网络近年来取得的长足发展。更准确地说,人们对深度学习产生...
光学字符识别(Optical Character Recognition,OCR)是将图像中的文字信息转化为可供计算机处理的字符信息的技术,发挥着计算机...
虽然人工智能的使用仍处于早期阶段,但结果表明它已获得了有意义的回报。 当受访者被问及他们在使用人工智能技术中所获得的价值时,只有1%的受访者表示没有看到...
我国人工智能产业正在经历从战略规划到落地实施的推进过程,企业与资本市场的深入结合,既是趋势,也是需求。与虹软的上市之路相比,CV头部企业何时上市、在哪上...
计算机视觉是人工智能在中国落地最顺利的技术。和语音相比,计算机视觉是一条更有技术深度,更多应用场景的好赛道。
比如一个草原的照片上有一块污渍,我们知道被盖住的部分(缺失的数据)也是草,那么我们就可以训练神经网络用草去修复,并可以根据生成的草,与原始数据之间的均方...
深度学习在图像识别方面所面临的挑战以及具有未来价值的研究方向
在计算机视觉领域,图像识别这几年的发展突飞猛进。例如,在PASCAL VOC物体检测基准测试中,检测器的性能从平均准确率30%飙升到了今天的超过90%。...
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