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标签 > 解码器
解码器(decoder),是一种能将数字视音频数据流解码还原成模拟视音频信号的硬件/软件设备。像视频的mpeg4,音频的mp3,ac3,dts等这些编码器可以将原始数据压缩存放,但这也还都是常用的编码格式,还有些专业的编码格式,一般家庭基本不会用到。
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MAE再发力,跨模态交互式自编码器PiMAE席卷3D目标检测领域
MAE以其简单的实现方式、强大的视觉表示能力,可以在很多基础视觉任务中展现出良好的性能。但是目前的工作大多是在单一视觉模态中进行,那MAE在多模态数据融...
多目标跟踪(MOT)任务的关键挑战是跟踪目标下的时间建模。现存的用检测跟踪的方法采用简单的heuristics,如空间或外观相似性。
考虑到数据规模和真值的可用性,论文对具有39,472个序列的Argoverse 1验证集进行了消融研究。基线模型预测未来轨迹仅以目标及其邻近智能体的观测...
当前,对于一个场景的快速重建是重要的,目标是实现一个快速的、全面的三维重建模型。可以应用于野外的林业资源保护、火灾和地震的灾后抢救、边境安防、油田或者海...
GO-Surf: 用于快速、高保真RGB-D表面重建的神经特征网格优化
GO-Surf使用多级特征网格和两个浅层MLP解码器。给定一个沿射线的采样点,每个网格通过三线插值进行查询。多级特征被串联并解码为SDF,并用于计算样本...
单目深度估计分为两个派系,metric depth estimation(度量深度估计,也称绝对深度估计)和relative depth estimat...
用于快速高保真RGB-D表面重建的神经特征网格优化的GO-Surf
我们提出了GO-Surf,一种直接的特征网格优化方法,用于从RGB-D序列中准确和快速地重建表面。
尽管生成式面部先验和结构化面部先验最近已经证明了可以生成高质量的人脸盲修复结果,稳定、可靠生成更细粒度的脸部细节仍然是一个具有挑战性的问题。
在彻底将 quick-lint-js 项目中涉及词法分析的部分全截出来之后,项目中 C++ 的代码大约有 1.7 万行。
我们提出了NICE-SLAM,一个密集的RGB-D SLAM系统,它具有实时性、可扩展性、预测性和对各种挑战性场景的鲁棒性。
有车主反映,他的车加速无力,疑似发动机点火有故障,接上解码器读取车辆故障码,车辆报故障【P001600:气缸列1,凸轮轴/曲轴位置传感器错误的配置】
Bert 所作的事就是从大规模的上亿的文本预料中,随机地扣掉一部分字,形成上面例子的完形填空题型,不断地学习空格处到底该填写什么。
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