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算法(Algorithm)是指解题方案的准确而完整的描述,是一系列解决问题的清晰指令,算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制。也就是说,能够对一定规范的输入,在有限时间内获得所要求的输出。
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Convolution with Anchor Boxer - 加Anchor机制:YOLO是通过最后的全连接层直接预估绝对坐标,而FasterRCNN...
在斯坦福大学,我设计并教授分布式算法和优化,此外我还教授一门离散数学和算法的课程。在离散数学课程里,我是完全从理论角度来教算法的,这意味着我所教授的算法...
浏览有关功能优化测试的维基词条,就会发现有些功能很难对付。很多功能因找出优化算法的问题而被广泛使用。但本文将讨论一项看似微不足道的功能——Beale功能。
DianNao要解决的核心问题是如何使有限的内存带宽满足运算功能部件的需求,使运算和访存之间达到平衡,从而实现高效能比。其难点在于选取运算功能部件的数量...
根据人力资源社会保障部与国家市场监管总局、国家统计局联合发布的通知,人工智能训练师的定义为使用智能训练软件,在人工智能产品实际使用过程中进行数据库管理、...
当前随着人工智能算法模型的复杂度和精度愈来愈高,互联网和物联网产生的数据呈几何倍数增长,在数据量和算法模型的双层叠加下,人工智能对计算的需求越来越大。
人工智能算法还必须与传统系统对接,包括数据库和用户界面。当安全专家没有预先参与安全过程时,错误是很常见的,甚至是很可能的。
这使得发现新的抗生素非常重要。然而,在最近几十年很少有发展。这些药物与现有的药物非常相似。发现可能有效的化合物是一项成本高昂的工作,也是一个很漫长的过程...
不可否认,机器学习有很强的寻找关联性的能力,比如机器学习可以自然地认为「在很长一段时间里张三的通讯录里都存了李四的电话号码和家庭住址,所以他们肯定是好朋...
离散演化训练是用基因算法配置网络结构,然后让得到的模型学习。它的一个动机来自于,在复杂环境中为稀疏的回报归因是非常困难的,所以不如完全抛弃梯度,转而采用...
在一定程度上降低特征后,从直观上来看,很多时候可以一目了然看到特征与特征值之间的关联,这个场景,需要实际业务的支撑,生产上的业务数据更加明显,有兴趣的同...
机器学习,需要先学习才能预测判断,样本则是机器学习的信息输入,样本的质量很大程度上决定了机器学习的效果。以人脸识别为例,其样本是大量的人脸图片。那么,大...
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