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神经网络

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神经网络可以指向两种，一个是生物神经网络，一个是人工神经网络。

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神经网络技术

介绍TensorFlow物体检测API训练神经网络、Python脚本寻找威利的过程

机器学习博主Tadej Magajna另辟蹊径，利用深度学习解开“威利在哪里”的问题。

2017-12-28 标签：神经网络 python tensorflow 7.2k 0

围绕神经网络知识和网络应用方式展开Python和R语言实战编码

本文将围绕神经网络构建的基础知识展开，并集中讨论网络的应用方式，用Python和R语言实战编码。

2017-12-28 标签：神经网络网络应用 python 5k 0

详细剖析神经网络和深度神经网络的区别

那么到底多少层算深度呢？这个问题可能没有一个明确的答案。某种意义上，这个问题类似“有多少粒沙子才能算沙丘”。但是，一般而言，我们把有两层或两层以上隐藏层...

2017-12-27 标签：神经网络深度神经网络 3.3万 0

如何实现基于SSD神经网络构建实时手部检测

IBM研究院研究员Victor Dibia在本月初发文介绍了如何使用Tensorflow框架基于SSD神经网络构建实时手部检测器。

2017-12-22 标签：神经网络 ssd tensorflow 1.9万 0

关于如何「训练」神经网络的一部分经验与见解

本文是作者关于如何「训练」神经网络的一部分经验与见解，处理神经网络的基础概念外，这篇文章还描述了梯度下降（GD）及其部分变体。此外，该系列文章将在在后面...

2017-12-21 标签：神经网络遗传算法 ardm 8.1k 0

通过计算机视觉和深度学习技术分析面部表情的方法

识别面部表情和情绪是人类社交初期阶段的一项基本且非常重要的技能。人类可以观察一个人的面部，并且快速识别常见的情绪：怒、喜、惊、厌、悲、恐。将这一技能...

2017-12-21 标签：神经网络计算机视觉深度学习 4.8k 0

NLP多任务学习案例分享：一种层次增长的神经网络结构

在 NLP 领域研究者们开始研究基于神经网络的多任务学习。大多数方法通过网络参数共享来学习任务间的关联，提升各任务效果。

2018-01-05 标签：神经网络 nlp 5.3k 0

以深度学习为首的人工神经网络详解

首先正向做一个计算，根据当前输出做一个error计算，作为指导信号反向调整前一层输出权重使其落入一个合理区间，反复这样调整到第一层，每轮调整都有一个学习...

2017-12-11 标签：神经网络 ann 机器学习 5.2k 0

OpenAI新GPU计算内核：顶尖的文本情感分析和文本图像生成能力

OpenAI 的研究人员们近日发布了一个高度优化的 GPU 计算内核，它可以支持一种几乎没被人们探索过的神经网络架构：带有稀疏块权重的网络。

2017-12-11 标签：神经网络 gpu 5.1k 0

NVIDIA深度神经网络加速库cuDNN软件安装教程

cuDNN的全称为NVIDIA CUDA® Deep Neural Network library，是NVIDIA专门针对深度神经网络（Deep Ne...

2017-12-08 标签：神经网络 2.6k 1

人工智能的重要算法之一--LSTM算法

2015 年谷歌通过基于CTC 训练的 LSTM 程序大幅提升了安卓手机和其他设备中语音识别的能力。百度也使用了 CTC；苹果的 iPhone 在 Qu...

2018-06-26 标签：神经网络人工智能机器学习 2.0万 0

深度神经网络会和人脑神经网络一样产生人的智能么？

首先，人脑不仅仅是个对电信号进行处理的神经网络。比如说神经递质在神经元之间担当了“信使”的作用，而其中的活动是化学过程。甚至人脑中的生物过程和物理过程都...

2018-06-29 标签：神经网络深度学习 6.3k 0

简单快捷地用小型Xiliinx FPGA加速卷积神经网络CNN

刚好在知乎上看到这个问题如何用FPGA加速卷积神经网络CNN，恰巧我的硕士毕业设计做的就是在FPGA上实现CNN的架构，在此和大家分享。先说一下背景...

2018-06-29 标签：fpga 神经网络 5.3k 0

神经网络中的损失函数层和Optimizers图文解读

对于许多机器学习算法来说，最终要解决的问题往往是最小化一个函数，我们通常称这个函数叫损失函数。在神经网络里面同样如此，损失函数层（CostLayer）和...

2017-11-30 标签：神经网络 8.6k 0

超参数优化方法PBT的原理和功效解读

在DeepMind新近发表的一篇论文中，团队提出了一种训练神经网络的新方法——Population Based Training （PBT，暂译为基于群...

2017-11-29 标签：神经网络 1.0万 0

神经网络的评估和内部状态解析

通过这样的方法，对于表示非零的图像，它可以得出较低的值。权重图像中相对黑的中心源自这样一个事实，表示零的图像的像素在这个位置通常趋向于最低值（数字零当中...

2017-11-25 标签：神经网络 6.9k 0

基于FPGA的神经网络算法的设计

单神经元PID 控制器是一种具有自学习能力和自适应能力的良好控制器，它不但结构简单、学习算法物理意义明确、计算量小，参数调整容易，且能适应环境变化，具有...

2017-11-23 标签：神经网络 pid控制器 6k 0

神经网络学习之M-P模型

M-P模型的来源,所谓M-P模型，其实是按照生物神经元的结构和工作原理构造出来的一个抽象和简化了的模型。我们可以概括出生物神经网络的假定特点：1.每个神...

2017-11-16 标签：神经网络感知器 7.7k 0

训练神经网络的五大算法

神经网络模型的每一类学习过程通常被归纳为一种训练算法。训练的算法有很多，它们的特点和性能各不相同。问题的抽象人们把神经网络的学习过程转化为求损失函数f的...

2017-11-16 标签：神经网络算法 1.4万 0

理解神经网络中的Dropout

dropout是指在深度学习网络的训练过程中，对于神经网络单元，按照一定的概率将其暂时从网络中丢弃。注意是暂时，对于随机梯度下降来说，由于是随机丢弃，故...

2017-11-16 标签：神经网络 dropout 4.2k 0

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