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标签 > 神经网络
神经网络可以指向两种,一个是生物神经网络,一个是人工神经网络。
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他们验证了深度神经网络可以取得和灵长类动物视觉IT皮层相同的性能。人脑的视觉神经系统在物体样例变化,几何变换,背景变化的情况下仍然可以达到很高的识别性能...
数字特征信息的提取基于打印体,如上图1,图2,图3所示,以图3数字5举例,红框是数字5的水平和竖直的上下左右边界。X1在竖直方向的2/5处的水平线,x2...
为了解决这个问题,NVIDIA团队开发了一种方法,确保丢失像素的输出不依赖于为这些像素提供的输入的值。这种方法使用一个“部分卷积”层,根据其对相应的接受...
利用机器学习算法中的深度神经网络,识别音乐类型等听觉任务上模拟人类表现的模型
当神经网络在20世纪80年代首次出现时,神经科学家们希望这种系统可以用来模拟人脑。然而,来自那个时代的计算机不够强大,无法建立足够大的模型来进行一些实际...
同样的技术还能用于生成一天中不同时间的场景图像、不同天气条件下或者光照条件下的场景。这样的技术对于需要大量数据训练的深度神经网络大有裨益。
网络模型一旦选定,三要素中结构和算法就确定了,接下来要对权值进行调整。神经网络是将一组训练集(training set)送入网络,根据网络的实际输出与期...
2018-04-28 标签:神经网络 2.3万 0
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