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神经网络

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神经网络可以指向两种，一个是生物神经网络，一个是人工神经网络。

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神经网络技术

TCN应该成为我们未来项目的优先选项

但二者的一个主要不同是，CNN 可以识别静态图像（或以帧分割的视频）中的特征，而 RNN 在文本和语音方面表现出色，因为这类问题属于序列或时间依赖问题。...

2018-05-16 标签：神经网络 CNN 4.6k 0

利用强化学习探索多巴胺对学习的作用

当我们使用虚拟的计算机屏幕和随机选择的图像来模拟一个非常相似的测试时，我们发现，我们的“元强化学习智能体”（meta-RL agent）似乎是以类似于H...

2018-05-16 标签：神经网络 AI 强化学习 5.2k 0

移动机器人避障常用传感器及神经网络算法

动机器人是机器人的重要研究领域，人们很早就开始移动机器人的研究。移动机器人智能的一个重要标志就是自主导航，而实现机器人自主导航有个基本要求——避障。

2018-05-15 标签：传感器神经网络移动机器人 1.4万 0

基于姿态信息生成全身的高分辨率图像的新框架

为了解决上述问题，我们引入PSGAN，它能根据结构信息，在训练过程中逐步提高生成图像的分辨率，以此细化图像在结构上的细节特征，如生成对象的全身图。同时，...

2018-05-14 标签：神经网络 GaN 5.4k 0

基于numpy实现合成梯度

这提出了一个问题，生成合成梯度的网络如何学习？当我们进行完整的前向传播和反向传播时，我们实际得到了“正确”的梯度。我们可以将其与“合成”梯度进行比较，就...

2018-05-14 标签：神经网络生成器 3.3k 0

利用AI来模拟细胞的真实结构和工作模式降低实验成本

而概率模型在完成训练和推理过程后，能够输出一个 3D 的细胞工作模型，动态显示不同条件下细胞各组成部分的分布和动态。理论上，这个模型可以用于研究那些组织...

2018-05-14 标签：3D 神经网络 AI 8.5k 0

揭秘人工智能神经网络为何无法实现人类的推理或产生意识

尽管神经网络还无法实现基本的人类推理和理解力，但它们将是建构人工智能漫漫长路上所用到的重要工具之一。

2018-05-14 标签：神经网络人工智能 7.6k 0

一款只通过单个普通的2D摄像头就能实时捕捉视频中的3D动作的系统

在CNN的骨骼预测当中，最重要的骨盆的3D姿势，他们提出的姿态公式得出的结果，吻合度可与世界最先进的离线方法媲美。通过组合预测2D和3D关节位置来确保关...

2018-05-14 标签：3D 神经网络手机摄像头 1.4万 0

深度学习的成长史和背后算法细节

深度学习(Deep Learning)，又名深度神经网络，前身是一只感知机。生于达特茅斯会议次年的ta，注定与人工智能有着不解之缘。人工智能中的各种机器...

2018-05-16 标签：神经网络人工智能深度学习 1.7k 0

机器学习与深度学习问题总结

在普通的全连接网络或CNN中，每层神经元的信号只能向上一层传播，样本的处理在各个时刻独立，因此又被成为前向神经网络(Feed-forward+Neura...

2018-05-10 标签：神经网络机器学习深度学习 6.9k 0

深度神经网络的“黑盒”特点阻碍了进一步分析网格细胞活动特性对路径整合的作用

网格细胞信息功能非常丰富，回答了空间智能的核心问题。大鼠在定位过程中将空间分为等边三角形，根据到三角形三个顶点的距离定位，并可以将自己的运动轨迹积分画...

2018-05-10 标签：神经网络人工智能 4.3k 0

深度学习遇上物理学,更好地识别粒子和分析数据

一种实现深度学习的方法是使用卷积神经网络（CNN）。CNN是模拟人类视觉感知建模的。人类用自身的神经元网络处理图像；CNN通过输入层节点（node）来处...

2018-05-11 标签：神经网络 Facebook 深度学习 3.5k 0

随着生成对抗网络的发展，可能让网络上到处都是个性化定制的内容？

神经网络是最近很流行的科技热词，其核心用途是分类。分类器是自动对输入值进行分类的机器。分类器输入的是一个数值向量，叫做特征（向量）。分类器的输出也是数值...

2018-05-17 标签：神经网络机器学习 2k 0

一种基于大数据与人工智能分析的现代人口管控技术

为了解决深度神经网络需要大量数据的问题，我们提出了分层矢量化多媒体信息表达体系。分层矢量化实际上是一个多层的特征编码的过程。一个单层的特征编码由以下几个...

2018-05-08 标签：神经网络人工智能大数据 6.5k 0

浅显理解传统GAN，分享学习心得

由这个分析可以发现，生成网络与判别网络的目的正好是相反的，一个说我能判别的好，一个说我让你判别不好。所以叫做对抗，叫做博弈。那么最后的结果到底是谁赢呢？...

2018-05-07 标签：神经网络 GAN 机器学习 4.7k 0

我们该如何理解卷积神经网络？

循环神经网络是处理序列数据相关任务最成功的多层神经网络模型（RNN）。 RNN，其结构示意图如下图所示，它可以看作是神经网络的一种特殊类型，隐藏单元的输...

2018-05-07 标签：神经网络 AI 深度学习 1.1万 0

一文读懂人工智能、机器学习、神经网络及深度学习关系

接触人工智能的内容时，经常性的会看到人工智能，机器学习，深度学习还有神经网络的不同的术语，一个个都很高冷，以致于傻傻分不清到底它们之间是什么样的关系，很...

2018-05-07 标签：神经网络人工智能机器学习 4.3万 0

使用巧妙的集成方法改进了神经网络的优化过程

可视化和理解多维权重空间的几何学非常困难。与此同时，了解它又非常重要，因为随机梯度下降本质上是在训练时穿过这一高维空间中的损失平面，试图找到一个良好的解...

2018-05-04 标签：集成神经网络深度学习 6.9k 0

LSTM的工作原理究竟是什么？深入了解LSTM

但有时我们也会希望模型能联系下上文进行理解，比如预测“我在法国长大......我会说流利的法语。”这句话的最后一个词。最近的信息提示是这个词很可能是一种...

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机器学习算法的设计和实现算法优化分发链路的使用

分发过程走的是互联网线路（专线太贵），互联网线路的稳定性不可预期，有时网络抖动，会造成分发失败，甚至挖断光缆导致某条干网不可用的事故也经常出现，某条线路...

2018-05-02 标签：神经网络机器学习深度学习 1.9k 0

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