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标签 > 神经网络
神经网络可以指向两种,一个是生物神经网络,一个是人工神经网络。
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未来,HeadOn这样的AI欺骗人类的概率很可能会达到99%
在论文中,作者进一步介绍了HeadOn,这是一个用普通RGB-D相机录制的人像视频的重演(reenactment)系统。该系统通过不仅控制面部表情的变化...
自动摄影仍是未攻克的一道难题,相机能自动捕捉不平凡的瞬间吗?
为了确定训练数据中的内容标签,我们使用了支持 Google 图像搜索和 Google 照片的 Google 机器学习技术,这项技术可以识别超过 2700...
AutoAugment 根据所运行的数据集学习不同的转换。例如,对于包含数字自然场景的街景(SVHN)图像,AutoAugment 的重点是像剪切和平移...
对于任何预知的体系,自定义性和便利性往往不可兼得, DNNClassifier 尝试给开发者提供额外的参数以绕过这个局限。如果留空了,就会由一些合理的默...
NVIDIA方案介绍:GPU驱动AI揭秘难以捉摸的光线弯曲现象
研究人员利用GPU驱动的AI揭开宇宙“哈哈镜”奥秘。神经网络则能够直接处理图像并找到真实图像,而无需与大量模拟图像进行比较。从原理上讲,这种方式可加快计...
上图的动画由相位函数神经网络(Phase-Functioned Neural Networks)的方式生成,优点是动作精准,但是当两个动作进行融合时动作...
主要语义分割网络:FCN,SegNet,U-Net以及一些半监督方法
我们将当前分类网络(AlexNet, VGG net 和 GoogLeNet)修改为全卷积网络,通过对分割任务进行微调,将它们学习的表征转移到网络中。然...
尽管使用神经网络进行图片去模糊并不是一个新想法,但腾讯优图实验室别出心裁的将物理直觉结合进来以促进模型训练。在腾讯优图实验室新算法的论文中,其网络模仿了...
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