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神经网络

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神经网络可以指向两种，一个是生物神经网络，一个是人工神经网络。

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神经网络技术

如何快速简单地训练神经网络？

对深度线性网络学习的非线性动力学的精确解进行理论分析后发现，满足了动态等距的权重初始化能够大大提高学习速度。对于这样的线性网络，正交权重初始化实现了动态...

2018-06-27 标签：神经网络深度学习 CNN 5.6k 0

OpenAI的由5个神经网络组成的OpenAI Five，已经开始击败Dota 2的业余玩家队伍

Dota游戏是一个典型的AI难题，它综合了决策周期长，空间大而且敌我双方是在非完全信息下博弈。OpenAI继去年解决1v1的问题后，1年内能在5v5的更...

2018-06-27 标签：CPU 神经网络强化学习 9.3k 0

基于GANs训练去噪深度神经网络实现了良好的图像盲去噪效果

基于以上分析，研究人员提出了一个观点：是否可以利用包含噪声的图像构建出配对的训练数据集，那么图像盲去噪的问题就可以通过CNNs一样的判别模型来解决了。一...

2018-06-27 标签：神经网络图像去噪 2.9万 0

谈谈四个无法从学校或各种线上平台学习到的机器学习技巧

机器学习教育过程中通常倾向于深入学习机器学习算法，教导我们从技术层面上理解他们的运作方式。一旦你的模型被完全训练，将用某些数据集来标记模型的有效性。一旦...

2018-06-27 标签：神经网络机器学习数据科学 4.5k 0

一款系统能识别逐渐朝你走来的老板，并且自动隐藏正在浏览的屏幕

首先，让电脑通过深度学习掌握老板的脸。然后，在我的工位上设置一个摄像头，当捕捉到老板的脸时，屏幕可以自动切换。我将这套系统称为“老板感应器（Boss S...

2018-06-26 标签：神经网络深度学习 3.6k 0

将深度学习和常微分方程结合在一起，提供四大优势

Hinton创建的向量学院的研究者提出了一类新的神经网络模型，神经常微分方程（Neural ODE），将神经网络与常微分方程结合在一起，用ODE来做预测。

2018-06-26 标签：神经网络深度学习 1.3万 0

什么是“Blockdrop”？立体视觉应用的神经形态技术

在硬件方面，IBM Research瞄准了一种利用棘波神经网络的立体视觉系统；该公司表示，目前产业界是使用两个传统(讯框)摄影机来产生立体视觉，但从未有...

2018-06-26 标签：神经网络机器视觉人工智能 5.5k 0

谷歌用神经网络根据笔画生成汉字，新造了一系列“假汉字

在一定程度上，机器学习的过程也一样，最初都是从简单的分类问题开始：判断输入的图像是猫还是狗，交易是真实的还是是欺诈……这些任务非常有用。但是，hardm...

2018-06-25 标签：谷歌神经网络机器学习 8.6k 0

利用卷积神经网络识别对象，估算骨骼模型

最近，清华、北航、南加州大学、马克思普朗克研究所等的研究人员合作了一篇论文,提出了一种叫做DoubleFusion、基于单个深度摄像头的解决方案，对人体...

2018-06-25 标签：智能手机神经网络摄像头 4.8k 0

重点探讨人工智能领域的循环神经网络技术

循环神经网络（RNN）现已成为国际上神经网络专家研究的重要对象之一。它是一种节点定向连接成环的人工神经网络，最初由Jordan，Pineda．Willi...

2018-06-25 标签：神经网络人工智能机器学习 1.3k 0

采用的网络架构，实现了基于图像强度的变分深度自编码器

但点云具有稀疏性和无序性的特征，使得一般的卷积神经网络处理3D点数据十分困难，所以目前主要利用手工特征来对点云进行处理。其中一种方法就是对点云进行预处理...

2018-06-22 标签：神经网络图像激光雷达 6.7k 0

人工神经网络是怎么学习的呢？

别看神经元细胞很简单，但如果神经元的数量很多，它们彼此之间的连接恰到好处，变成神经网络，就可以从简单中演生出复杂的智能来。例如，人类的大脑中含有1千亿个...

2018-06-21 标签：神经网络算法 1.0万 0

Inception V2/V3/V4的发展历程以及它们的网络结构和亮点

在机器学习中，我们通常会做一种假设：训练样本独立同分布(iid)且训练样本与测试样本分布一致，如果真实数据符合这个假设则模型效果可能会不错，反之亦然，这...

2018-06-21 标签：神经网络机器学习 3.0万 0

一种用深度学习框架对普通视频进行流畅稳定的慢动作回放的技术

接着，研究人员从YouTube和摄像机中选取了一些240fps的视频，其中包括The Slow Mo Guys（一个总共有11000个视频的资料库）的剪...

2018-06-21 标签：神经网络视频深度学习 4.9k 0

分享下Kaiming大神在CVPR‘18 又有了什么新成果？

在具体实现过程中，基于Mask R-CNN提出了一种新颖的迁移学习方法。Mask R-CNN可以将实例分割问题分解为边框目标检测和掩膜预测两个子任务。在...

2018-06-20 标签：神经网络图像分割数据集 5.5k 0

极低功耗的两款全新的神经网络内核AX2185和AX2145

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2018-06-20 标签：神经网络低功耗 4.5k 0

PowerVR Series2NX神经网络加速器设计

我的母亲是一名护士，目前已经退休。她是一个非常聪明的人，对自己的工作业务非常的尽职尽责。几天前我和她说我正在研究Imagination最新的神经网络加速...

2018-06-19 标签：神经网络人工智能 imagination 6k 0

BP神经网络概述

BP 神经网络是一类基于误差逆向传播 (BackPropagation, 简称 BP) 算法的多层前馈神经网络，BP算法是迄今最成功的神经网络学习算法。...

2018-06-19 标签：神经网络机器学习 BP算法 4.5万 0

PowerVR先进的神经网络加速器

GDPR的影响 2018年5月25日，欧盟所有成员国都将采用新的通用数据保护条例(也称为GDPR)，该条例对于个人信息的收集、管理和使用有了更严格的规定...

2018-06-15 标签：神经网络 adas powervr 4.8k 0

人工智能的起点:神经网络和深度学习

一、计算机和人相互依存当今社会，计算机在我们的生活和工作中扮演着重要的角色，人类使用计算机帮助他们进行大量的计算，通过计算机让每个人相互通信等等。但时...

2018-06-15 标签：神经网络人工智能深度学习 7.7k 0

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