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你了解计算机的仿真技术吗本文档带你详细了解

计算机仿真作为分析和研究系统运行行为、揭示系统动态过程和运动规律的一种重要手段和方法, 随着系统科学研究的深入、控制理论、计算技术、计算机科学与技术的发...

2019-04-20 标签：计算机仿真模型 5.1k 0

基于条件概率分类的两种模型算法：logistic回归模型与最大熵模型。

由第一节我们知道，熵是描述事物不确定性的指标。我们将熵的这一性质应用在信号检测领域，当信号包含了较强的随机噪声时或被噪声完全掩盖时，信号的随机性大大的增...

2019-04-13 标签：模型机器学习 Logistic 7.8k 0

驱动之路-设备模型之底层模型

Sysfs文件系统是一种类似于proc文件系统的特殊文件系统，它存在于内存当中，当系统启动时由内核挂载于内存当中。用于将系统中的设备组织成层次结构，并向...

2019-05-15 标签：驱动设备模型 868 0

驱动之路-设备模型之上层模型

底层模型决定上层模型，在总线，设备，驱动的结构体中你总是可以看到它们间接或者直接的包含了kobject结构或kset结构。

2019-05-15 标签：驱动设备模型 867 0

XGBOOST模型介绍

以XGB做原生特征筛选，在原生特征中丢弃后不影响分数甚至涨分的特征有：Time，RentRoom(涨幅明显)，RoomDir，Livingroom，Re...

2019-03-26 标签：模型代码机器学习 9.6k 0

论文在NLP学术研究中的意义

在这个系统工程中，论文的作用则是，向学术界同行清晰准确地描述成果的创新点、技术思路、算法细节和验证结果。明白这一点，才能正确的对待论文写作：一项乏善可陈...

2019-03-12 标签：模型论文 nlp 3.9k 0

工业推荐系统整体架构是怎样的？

对于在线部分来说，一般要经历几个阶段。首先通过召回环节，将给用户推荐的物品降到千以下规模；如果召回阶段返回的物品还是太多，可以加入粗排阶段，这个阶段是可...

2019-03-07 标签：模型机器学习推荐系统 7.7k 0

图神经网络到底有多厉害？斯坦福33页PPT带你看明白！

新智元今天为大家推荐一份PPT综述，作者是斯坦福大学的多位博士后和博士生。这篇综述由基于神经网络和图网络的任务入手，对图神经网络的建立、架构、训练模式和...

2019-02-18 标签：神经网络模型深度学习 7.5k 0

一些关于机器学习工具在学习过程中所犯错误的问题

咨询公司Cambridge Consultants的专家级机器学习工程师Sally Epstein说：“我们仍然从公司看到的最常见的问题是，公司渴望运用...

2019-01-14 标签：模型机器学习 3k 0

如何设计CEV模型与质量甜点算法详细资料概述

实时视频通信质量评价的方法思路并不复杂，其难点一是在于实时通讯通常并没有参考，其准确度与精度难以达到一个客观最佳值；二是在于我们并不希望实时通信的计算量...

2018-12-23 标签：Web 模型 4.3k 0

COMSOL软件使用技巧：如何搜索特定App

通过 App 名称进行搜索比自由文本的用途更广。为了使搜索功能严格按照名称搜索模型，我们利用了前缀 @name:。此工具可以返回精确匹配的结果，比如输入...

2018-12-18 标签：App 模型 COMSOL 4.7k 0

TOSM和UOSM校准方法的基本原理与误差分析研究

传统的同轴系统校准方法通常叫TOSM----Through Open Short Match（又称SOLT----Short Open Load Thr...

2018-12-04 标签：电容模型架构 2.3万 0

用于HOG算法和人体检测器的模型设计演示

MathWorks演示了基于模型的设计，用于在Zynq上对HOG算法和人体检测器进行快速原型设计。该设计在MATLAB和Simulink中建模和验证...

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Xilinx教育生态系统的简单介绍

Xilinx教育生态系统是公私合作伙伴关系的一个明确的综合模型，创建了一条管道，全面支持学生，同时加强他们在科学，技术，工程，艺术和数学方面的教育

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机器学习处理数据为什么把连续性特征离散化

在学习机器学习中，看过挺多案例，看到很多人在处理数据的时候，经常把连续性特征离散化。为此挺好奇，为什么要这么做，什么情况下才要做呢？

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如何利用Google Colab的云TPU加速Keras模型训练

云TPU包含8个TPU核，每个核都作为独立的处理单元运作。如果没有用上全部8个核心，那就没有充分利用TPU。为了充分加速训练，相比在单GPU上训练的同样...

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第5部分：产业与开源运动的交汇点

Jay Melican发起了关于大公司（如英特尔）与学术机构交叉的讨论，这些机构拥有更开放的模型以及它们如何协同工作。

2018-11-08 标签：intel 开源模型 1.9k 0

数据集，网络架构和剪枝方法

过度参数化（over-parameterization）是深度神经网络的一个普遍属性，这会导致高计算成本和高内存占用。作为一种补救措施，网络剪枝（net...

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Airbnb使用的动态定价模型

假设如果某间房没能以价格P成功预定，那么它也一定不会在比P更高的价格上预订出去。但是如果价格低于P，那么可能有被预定的机会。PDR就表示当实际价格高于模...

2018-10-10 标签：数据模型 Airbnb 1.4万 0

一种文本挖掘方法称为主题建模,什么时候会用到主题建模？

我们可以轻易地分辨二者，因为我们理解了“novel”前后词语的意思。但是，机器无法理解这些概念，所以也不能理解词语所处的语境。这就需要用到隐藏语义分析（...

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