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人脸识别,是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的...
JD和OPPO的研究人员们提出了一种姿势引导的时尚图像生成模型
研究人员的主要目的在于训练一个生成模型,将模特在当前姿势上的图像迁移到其他的目标姿势上去,实现对于衣着等商品的全面展示。
作为三维数据的重要形式,点云由于较高的分辨率和对复杂细节更好的表达越来越受到研究人员的青睐。有效的点云生成模型将为重建和超分辨等点云合成任务带来较大的促进作用。
改进版BERT——SpanBERT,通过表示和预测分词提升预训练效果!
在本文中,作者提出了一个新的分词级别的预训练方法 SpanBERT ,其在现有任务中的表现优于 BERT ,并在问答、指代消解等分词选择任务中取得了较大...
Okay,当我们了解了ERNIE模型的大体框架及原理之后,接下来就可以深入理解一下具体的实现啦。ERNIE是基于百度自己的深度学习框架飞桨(Paddle...
我们可以把上述的其他信息也引入作为特征参数,这样就能构建出一个更全面的模型来预测葡萄酒质量。为了将文字描述与其他特征结合起来进行预测,我们可以创建一个集...
采用保护层频率量化方法(简称HALOPA方法)对频率进行量化
以上公式:fI为初始事件I的发生频率,次/年;Penable为使能条件(Enabling conditions)的概率值;PFDIj第j个独立保护层的在...
大多数 GAN 研究都广泛应用于图像合成。特别是在部分标准图像数据集上训练 GAN,如 MNIST,CIFAR-10,STL-10,CelebA和Ima...
算法工程师如何进阶?适合于走哪个路线,需要结合自己的性格来定。工程师都有一个共同的性格特点,追求简单,追求完美,思维方式上比较理性和逻辑性,看问题比较趋...
OpenAI新模型Sparse Transformer,预测长度超过去30倍
减少内存消耗一种方法是在反向传播期间从检查点重新计算注意力矩阵,这是深度学习中的一种成熟技术,以增加计算量为代价来减少内存使用。在计算Transform...
GANs领域值得深入研究的七个问题,让我们得以窥视GANs未来的发展走向
如果样本中的元素被模型设置了0概率,那么惩罚将会变成无穷大!而GANs则通过间接的方式设置0概率,惩罚将会缓和的多。另一个方法来自于归一化流(norma...
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