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标签 > 机器学习
机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。
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量子机器学习(Quantum ML)是量子力学和机器学习的一门交叉学科。两者间像一种共生关系,我们可以利用量子计算的力量生成机器学习算法的量子版本,并应...
介绍Facebook在机器学习方面的软硬件基础架构,来满足其全球规模的运算需求
机器学习在Facebook的众多产品和服务中都有着举足轻重的地位。 本文将详细介绍Facebook在机器学习方面的软硬件基础架构,如何来满足其全球规模的...
Deloitte称:FPGA、ASIC有望在机器学习领域中实现崛起
在2016年初,机器学习仍被视为科学实验,但目前则已开始被广泛应用于数据探勘、计算机视觉、自然语言处理、生物特征识别、搜索引擎、医学诊断、检测信用卡欺诈...
总结了贝叶斯方法在机器学习中的最新进展以及对学习问题的介绍和展望
随着大数据的快速发展,以概率统计为基础的机器学习在近年来受到工业界和学术界的极大关注,并在视觉、语音、自然语言、生物等领域获得很多重要的成功应用。
简单地描述了如何用机器学习绕过E-ZPass New York网站的验证码
让我们一起攻破世界上最流行的WordPress的验证码插件每个人都讨厌验证码——在你被允许访问一个网站之前,你总被要求输入那些烦人的图像中所包含的文本。...
如今AI已经在很多领域大显身手,除了大家熟知的智能汽车、图像处理以及聊天机器人外,还有很多细分且重要的领域在受到AI的影响。
如今,人工智能的应用越来越广泛。机器学习和深度学习这两个术语也随之出现,而机器学习与深度学习并不是非此即彼的排斥关系。深度学习是机器学习的一个子集,而这...
关于人工智能的炒作都是关于算法的。在机器学习领域处于领先地位的谷歌公司Deep Mind最近发表了一篇文章,其中描述了AlphaGo Zero如何从零开...
第三代神经网络,脉冲神经网络(Spiking Neural Network,SNN),旨在弥合神经科学和机器学习之间的差距,使用最拟合生物神经元机制的模...
诚然,这些领域确实有很多重叠,再加上媒体连续不断的捆绑营销炒作,人们很容易把它们误解为同一种东西。但事实上,数据科学、机器学习、人工智能这三个概念是不可...
豪威科技和Jungo合作开发的评估套件 使人更容易开发驾乘人员监控系统
近日,行业领先的数字图像解决方案开发商豪威科技公司(OmniVision Technologies)宣布推出一款和Jungo Connectivity合...
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