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标签 > 数据管理
随着计算机技术的发展,数据管理经历了人工管理、文件系统、 数据库系统三个发展阶段。在数据库系统中所建立的数据结构,更充分地描述了数据间的内在联系,便于数据修改、更新与扩充,同时保证了数据的独立性、可靠、安全性与完整性,减少了数据冗余,故提高了数据共享程度及数据管理效率。
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这些包括对设备和系统的背景认识;改进设备和资源的决策、优化和监督控制;降低与数据管理相关的成本;设备的主动、预测和规定性管理;以及环境合规性。
“ VeeamON始终是我们与客户和合作伙伴沟通的绝佳契机,今年的活动也是如此,” Veeam首席执行官Bill Largent表示。“尽管我们都期望能...
数字经济时代已经来临,数字化产品与服务渐成主流,数字领先者与落后者的差距越来越大。与此同时,企业创新的速度与规模越来越重要,客户价值与数据越来越密不可分...
据悉,GPAI旨在基于“人权、包容、多样性、创新、经济增长和社会利益”的原则解决人工智能领域热点问题,促进人工智能发展和应用。为实现联合国可持续发展目标...
容器为Cloudera Data Platform带来了哪些方面的优势
Cloudera是2008年成立的大数据分析公司,在许多人还不知道大数据和云计算的概念的时候,Cloudera就已经开始提供基于开源Hadoop的企业大...
工业大数据是工业领域产品和服务全生命周期数据的总称,包括工业企业在研发设计、生产制造、经营管理、运维服务等环节中生成和使用的数据,以及工业互联网平台中的数据等。
云业务经由网络通过各种软件实现信息处理与大量数据管理。在日本市场,目前影响力较大的是亚马逊、微软等美国企业。据分析,中国巨头的全面涉足势必将使竞争激化。
据悉,本次全省大数据优秀典型应用项目评选,主要围绕工业大数据融合应用、民生大数据创新应用、大数据关键技术先导应用、大数据管理能力提升4大类7个细分方向,...
在供应链中取胜意味着提高效率,减少错误并提高质量。在混乱的制造,运输和分销环境中,有关单个项目状态的实时数据可提供洞察力,并转化为可行的措施。
2019年Veeam云数据管理报告显示,有73%的组织无法满足用户对持续不间断访问应用程序和数据的需求,这将会给企业每年造成2000万美元的损失。
过去,数据多集中在本地,而未来的数据都在云端。有报告显示,到2020年,全球92%的数据流量将来自云端。因此,企业在数字化转型过程中就绕不开云数据管理,...
增强型数据管理提供商Promethium宣布已筹集了600万美元的资金
长期以来,成功利用数据进行分析的能力一直是Google,Facebook和Amazon等行业领头羊的力量。尽管现在对于任何数据驱动的业务而言,真正的实时...
随着电子医疗数据的发展,云医疗保健数据存储和患者数据隐私保护法规的进步,医疗数据的管理以及患者访问和共享其医疗数据迎来了新的机遇。 保护数据的安全...
Veritas宣布推出全新多云数据服务平台(Enterprise Data Services Platform)。凭借Veritas NetBackup...
Data Bridge将自己定位为一个非常规和近代的市场研究和咨询公司,具有无与伦比的弹性和综合方法。我们决心挖掘最佳市场机会,为您的企业在市场中茁壮成...
物联网数据管理可以帮助企业了解客户的使用模式,而这些使用模式可以被纳入到设计和开发阶段。通过这种方式,企业可以识别当前设计中的错误,并做出相应的更改;物...
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