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标签 > 数据分析
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Pandas是一个Python库,提供了大量数据分析的方法。数据科学家经常和表格形式的数据(比如.csv、.tsv、.xlsx)打交道。Pandas可以...
NumPy系统是Python的一种开源的数值计算扩展,它也是是Python数据分析必不可少的第三方库。本文中的NumPy真题旨在提供一个参考,读者可以借...
数据提取、转换与加载(ETL,Extract-Transform-Load)工具能够使组织内的不同数据更易于访问、更有意义、也更能被其他数据系统所使用。...
数据科学家预计在一个新项目的清理数据处理上花费多达80%的时间,这对于团队来说是一个巨大的代价。如果你可以证明你在数据清理方面经验丰富,那么你将立即变得...
让机器具备一定的判断和决策能力是智能制造实践的基础。这一过程中,企业需要将数据转换成信息,再将信息转换成知识,通过知识的积累最终形成可供执行的模型或规则...
谷歌的宗旨是“组织全球信息,使人人皆可访问它们并从中获益。”马克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)最近表示,在全球化和知识经济日益受到重视的当...
2018-01-05 标签:数据分析 9.5万 0
数据存储设计到数据库的概念和数据库语言,这方面不一定要深钻研,但至少要理解数据的存储方式,数据的基本结构和数据类型。SQL查询语言必不可少,精通最好。可...
2018-01-05 标签:数据分析 6.4万 0
数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。这一过程也是质量管理体系的支持过...
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