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基于OpenCv运动目标识别技术的研究_孟介成
随着社会经济以及信息技术的迅猛发展） 智能视频监控系统在人们日常生活中的地位显得越来越重要。如何迅速、准确的识别出运动目标是智能监控系统的重要部分。运动目标检测是图像处理、计算机视觉学科的重要分支）又是近年的理论和应用的研究热点。运动目标检测是指在视频或图像序列中把感兴趣的并且运动着的目标与背景或其他不感兴趣的运动目标进行分割。目前）视频图像中运动目标检测的方法主要有光流法、帧间差分法、背景差分法三种方法。光流法虽能够在不需要任何先验知识的条件下实现运动目标的检测） 但此方法运算相当复杂且抗噪声能力弱）不适用于运动目标识别的实时性操作。相比之下）帧间差分法与背景差分法的算法比较简单）且易适用于实时性操作）故这两种方法在现实应用中运用的比较多。本文提出一种背景差分与帧间差分相结合的运动目标识别算法。实验结果表明）检测结果取得了良好的效果。
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