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随着信息技术的快速发展壮大和应用的普及，利用计算机视觉的技术在图像处理方面和模式识别领域中研究，并对视频图像进行人体运动特征提取与有效识别已成为人们关注的热点问题。计算机视觉技术对人体运动的视频或者图像进行识别是基于对其视频或者图像的序列进行分析处理；对检测出的人体运动目标进行运动特征提取和分类识别，从而达到理解和描述其行为的目的。基于视频图像的人体运动特征分析在智能视频监控、智能接口、虚拟现实等领域有着相当广阔的应用前景。
人体运动特征的提取与识别需要结合生物识别技术来识别和判断运动中人的行为、区别个体身份。所谓生物识别技术，其具体操作就是利用人体与生俱来的生物特征进行个体身份认证，最显著的特点是具有不变性和唯一性。
人体运动特征包括：肢体摆动特征，步态特征，人体轮廓投影特征，人体对称特征等，其中从视觉监控的角度来看，步态特征是远距离场景条件下最具有代表性最典型的人体运动特征，近年来备受关注，同时也涌现出大量富有意义的步态识别算法。
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