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传统的静态分析方法大多不能准确处理脚本与网络交互的过程，且会引入不可达路径，动态分析则需要搭建实验环境和手工分析。针对上述问题，提出一种基于符号执行的Ｐｙｔｈｏｎ攻击脚本分析平台ＰｙＥｘＺ３＋。通过对Ｐｙｔｈｏｎ脚本的动态符号执行及路径探索，可以获得触发攻击的输入流量及相应的输出攻击载荷，以此实现对Ｐｙｔｈｏｎ攻击脚本的自动化分析。采用循环识别及运行时解析等优化策略，使程序更快进入目标代码。实验结果表明，ＰｙＥｘＺ３＋相比ＣＨＥＦ，ＰｙＥｘＺ３等符号执行工具，具有更高的路径覆盖率和执行效率，同时ＰｙＥｘＺ３＋能够对目标脚本程序进行动态检测，实现高效、可行的自动化分析。
跨平台脚本化、虚拟化是未来的编程语言方向，Ｐｙｔｈｏｎ作为流行的动态解释性语言，有着广泛的应用。一方面，Ｐｙｔｈｏｎ是编写网络攻击脚本的首选，如在著名的渗透测试平台ＫａｌｉＬｉｎｕｘ提供的网络工具中，几乎一半以上使用的都是Ｐｙｔｈｏｎ语言；另一方面，程序员也经常使用Ｐｙｔｈｏｎ作为网络服务器软件的开发语言。
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