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电子发烧友网>电子资料下载>通信网络>眼球追踪与聊天机器人技术的难点及VR交互方式的改变

眼球追踪与聊天机器人技术的难点及VR交互方式的改变

2017-09-18 | rar | 0.1 MB | 次下载 | 免费

资料介绍

  传统的界面交互,通常使用固化在图像上的文字和图表来完成,这一点到了 VR 中似乎也变化不大。而这种交互形式的沿袭,放到虚拟现实的世界中甚至会让体验更差。距离掌握不佳的交互界面,会让用户觉得文字像报纸一样贴在脸上,而那些依附在控制器上的环形界面通常会因为视角的不同产生畸变,使得 VR 中的沉浸感遭到破坏,让整个交互过程突兀无比。 VR 交互还有很大的优化空间 ,而眼球追踪技术与聊天机器人的引入也许能带来一些意想不到的帮助。 FOVE 公司早在 2014 年就开始研究 VR 头显中的眼球追踪技术,试图让眼睛与虚拟现实场景产生交互,Oculus 的 Palmer Luckey 也表示,眼球追踪能够校正很多 VR 画面中现存的问题。另一方面,微软首席执行官纳德拉曾经发表过一段言论,认为聊天机器人将在未来让人类的语言变成 UI,通过语音对话就能控制软件的一部分界面和表单。总体来说,眼球追踪技术与聊天机器人将会从 VR 的用户界面、视觉体验、操作方式等领域出发,逐层改变 VR 的交互方式。

  眼球追踪技术:增强场景反馈,实现画面局部渲染简单来说,眼球追踪就是感知眼部细微变化的一种技术,根据我们观测的方向不同,眼部则会产生相应的特征,通过这些特征的比对,从而对眼睛变化形成一套可以考量的参考,进而实现针对眼睛变化的控制功能。用户在与 VR 场景的模型进行互动时,往往需要通过控制器提供的指向 UI 来选定目标,再使用相应的按键来查看必要的信息。这种交互方式大大破坏了 VR 的沉浸感,它会让体验者清醒的察觉到触感的缺失。而利用眼球追踪技术能够有效的规避这个缺点,用户能够使用眼球来定位场景中的某个模组,从而决定是否与它进行互动。例如利用眼球锁定一个房间模型,系统随后能够自动的展现出房间大小、构成材料、住户资料等相关的信息。

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