打破边界，边缘计算有何应用场景？

近年来，随着5G、物联网、人工智能技术的发展，越来越多设备接入到互联网中，数据呈现爆炸式增长，对算力、延时提出更好要求，能够在靠近数据源头位置提供计算服务的边缘计算快速兴起，打破更多的场景边界，促进生产生活的多元化发展。

边缘计算是指在靠近物或数据源头的一侧，采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台，就近提供最近端服务，具有低延迟、安全、节约成本、高可靠性五大优势。

边缘计算的应用场景

1、自动驾驶

无人汽车、自动驾驶等相关概念一直是网络热点，延迟与识别是关键解决的问题。边缘计算可以有效提升数据计算传输的能力，能够提升识别计算传输的速度，实现更低的延迟，对于交通驾驶十分重要。

2、智能电网

连接到工厂、工厂和办公室边缘平台的传感器和物联网设备正在被用于实时监测能源使用并分析其消耗，从而实现资源的优化配置和高效利用，对于实现碳中和目标有积极意义。

3、预测性维护

很多制造商希望能够在故障发生之前分析和检测设备的变化。边缘计算有助于使数据的处理和存储更接近设备。这使物联网传感器能够以低延迟监控机器健康状况，并实时执行分析。

4、医疗监控监控

可穿戴设备、监测设备，如血糖监测仪、智能手表等，可以获取用户身体信息；医院网站上的边缘可以在本地处理数据，以保护数据隐私，更好的管理医患信息。

5、云游戏

云游戏的可以将实时游戏内容直接传输到智能终端上，这种游戏模式极度依赖于低延迟。

通过接近玩家的边缘服务器，以减少延迟，提供实时响应和沉浸式游戏体验。

6、内容上下载

通过在边缘缓存内容，如视频、音乐、视频流、网页、文字等，可以极大地改善内容传播。对于直播、网文、视频博主等来说，可以根据用户流量需求保证网络的灵活性和定制性。

7、智慧城市

边缘计算可以使城市管理更加有效，如交通、供水、供电、地下水管理等。其意义在于实时流动变化的城市中创造更加及时高效的处理反馈渠道，确保城市系统的稳定运行。

8、智能家居

通过边缘计算，使处理和存储距离智能家居更近，减少了往返时间，并在边缘处理敏感信息。对于用户来说，可以显著提升生活体验，获得流畅的智能服务。

审核编辑 黄昊宇